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探究小波变换在医学图像处理中的应用

由于受到医疗器械先进水平及环境等要素的影响，临床医师的医学图像应用

过程常常会产生一些人工处理需求。通过对目前我国医学图像处理现状的分析可

知，虽然可行的处理方法数量较多，但其处理结果分别存在不同程度的弊端。本

文从小波变换的概念入手，对小波变换在医学图像处理中的应用进行分析和研

究。

标签：小波变换；医学图像处理；应用

0 前言

随着人们生活质量的不断发展，其对医疗水平的要求发生了显著提高。医学

图像作为临床诊断及治疗中的常用依据，其质量直接影响临床医师确诊及治疗决

策的作出。

1 小波变换

（1）小波变换的概念。小波变换是指基于变换将问题的固定特征突出出来，

通过对空间频率参数的局部化分析以及函数的多尺度细化，实现对低频处频率与

高频处时间的合理细分，使得傅里叶变换难点得以顺利解决[1]。

（2）小波变换的基本原理。小波变换的原理是指：通过对时间与尺度之间

的交互分析，变更频率窗、时间窗以实现时频的局部化。小波变换的基本原理决

定着这种方法可在非平稳信源的分析工作中产生良好的应用效果。

2 小波变换在医学图像处理中的应用

这里主要从以下几方面入手，对小波变换在医学图像处理中的应用进行分析

和研究：

（1）医学图像融合方面。在临床医学图像处理中，常常会遇到一幅图像信

息不足的现象。为了满足临床诊断和治疗工作的需求，可以通过融合方式将同一

患者的多幅医学图像融为一体，以获得大信息量的图像信息。从本质角度来讲，

可以将医学图像的融合处理分成以下几个阶段：第一，像素级处理阶段。这一阶

段的融合难度较低，且医学图像中的信息基本不会出现丢失现象。第二，特征级

融合阶段。这一阶段的融合难度相对较高，它要求保留多幅图像的特征信息，但

从实践融合经验可知，这一要求的完成质量相对较低。第三，决策级融合阶段。

作为医学图像融合的终极阶段，其处理难度最高。为提升医学图像的融合质量及

融合阶段水平，可以将小波变换处理方法应用在这项工作中。其处理原理为：小

波变换法可以通过将某一固定信号变换到频域，或者直接根据融合需求将所需信

号的频谱从整幅医学图像中完全剥离、提取出来。从本质角度来讲，可以将基于

小波变换的医学图像融合看成是一种融合规则融合。这种方法在保留被处理对象

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