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2:熟悉并掌握MATLAB 图像处理工具箱的使用。
3:实践几种常用数字图像增强的方法,增强自主动手能力。
对于每张图像(共三张图片),实现3 种图像增强方法。根据图像的特点,分别选用不用的图
直方图是图像的最基本的统计特征,它反映的是图像的灰度值的分布情况。直方图均衡 化
的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化,改善图像的亮度分布状态, 增强图
像的视觉效果。灰度直方图是图像预处理中涉及最广泛的基本概念之一。
图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数 ,是一幅图像的所有彖素集合 的
最基本的统计规律。直方图反映了图像的明暗分布规律,町以通过图像变换进行直方图调 整,获
得较好的视觉效果。
直方图均衡化是指:采用累枳分布函数(CDF)变化生成一幅图像,该图像的灰度级较 为均
衡化,且覆盖了整个范闱[0, 1],均衡化处理的结果是一幅扩展了动态范围的图像。直 方图均衡化
就是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上 都具有相同的彖
素点数的过程。主要用途是:将一幅灰度分布集中在较窄区间,细节不够清 晰的图像,修正后使
图像的灰度间距增人或灰度分布均匀,令图像的细节清晰,达到图像增 强的目的。
中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗 I I 内
的所有像素点灰度值的中值。
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波 的
基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让 周 I
韦 I 的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,