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第一章
1 图像的特点:1)直观形象 2)易懂 3)信息量大
2 图像的分类:1)按灰度分类:二值图像,多灰度图像 2)按色彩分类:单色图像,动态
图像 3)按运动分类:静态图像,动态图像 4)按时空分布分类:二维图像,三维图像
3 数字图像处理的主要内容:1)图像获取 2)图像变换 3)图像增强 4)图像复原 5)图像
编码 6)图像分析 7)图像识别 8)图像理解
4 数字图像处理方法:1)空域法 2)变换域法
5 什么是数字图像的采样和量化?
采样:将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化:由于采样图像被分割成空间上离散的像素,但其灰度是连续的,还不能用计算机进行
处理,所以要对采样后的图像进行量化,即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6 图像像素间的邻接、连接和连通的区别?
邻接:两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。邻接仅
仅考虑了像素间的空间关系。
连接:对两个像素,要确定它们是否连接,要考虑两点:①空间上要邻接;②灰度值要满足
某个特点的相似准则
第二章
1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能?
2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?
概率密度,一阶矩或平均值,二阶矩或自相关函数,自协方差,方差
3 为什么说只要满足采样定理,就可以有离散图像无失真的重建元连续图像?
这是由图像的连续性决定的,由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值,这
个图像连续性越好,这个邻域就可以越大,抽样次数可以很少就可以无失真还原。而抽样定
理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况,大概是每周期两个样本
4 与标量量化相比,向量量化有哪些优势?
合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,
5 Matlab 图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像?它们之间能否转换?如果可以如
何转换?
二进制图像,索引图像,灰度图像,多帧图像,RGB 图像,它们之间可以相互转换,
转换函数(23 页
6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系?
采样间隔是决定图像分辨率的主要参数