数据处理中最强有力也最流行的工具之一： Pandas！
大熊猫是全竹宴美食家中的饕餮，亦是十足的瞌睡虫。不过它们还身怀一项
隐秘技能：（不遗余力吞噬下）大量的数据。今天将要介绍的就是数据处理中最强有力也
最流行的工具之一：Pandas！
当人们谈到数据科学，往往不会立即想到 Pandas。这些黑白相间憨态可掬的大熊猫总是
把时间消耗在吃和睡上面，而不是钻研数据相关的研究。但今天我们就是要用 Pandas 对
付候选数据集，然后准备好下一步用于机器学习。我没法在一期视频中介绍整个 Pandas
库，但是所幸我能在这期概述中给你一些帮助，让你能自行去深入探索 Pandas 的世界。
我吃我吃我吃吃吃！数据集就是我的竹子，别和我抢！
Pandas 是一个低学习成本高性能的数据结构和数据分析工具。抛开大熊猫憨态可掬的样
子不说，「Pandas」这个名字来源于术语「panel data」，指的是统计和计量经济学上的多维
数据。
要安装 Pandas，只需在 Python 环境中执行 pip install pandas 命令就可以了。之后只需要
在代码中引入 Pandas：import pandas as pd。
人们用 Pandas 时往往都会用到 pd.read_csv 来读入 CSV 文件中的数据。这也常常是人
们使用时落笔的第一点墨。
pd.read_csv 会将数据载入一个 DataFrame 中。它本质上是一张电子表格或是数据表。我
们可以通过在 DataFrame 调用 head() 来粗略察看数据集中的概况。
DataFrames 中有一行一行数据，这些数据的列首都是经过命名的，这些命名后的列又被
称为「序列」。
我最喜欢的 DataFrames 的一些特性当中，有一个函数叫做 describe()，这个函数会罗列
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