摘要:遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的,结合先进的人在卫星采集
地球表面上的电磁辐射信息,并通过遥感技术获取到相应的遥感图像,从而为地
理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临,
AI 技术以及其它深度学习技术的不断提升,传统的遥感图像识别方法已经无法满
足更加精细化的工作需求。对此,本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能
识别方法,从而使遥感图像识别得到更高的识别效果,进一步扩大遥感图像技术
的使用范围。
人工智能简称 AI,为计算机科学的分支,主要是通过一定的方法、技术让机
器具备类人思维与反应,让机器能够如人般思考,如人工智能打败围棋选手,机
器人做出高难度动作后空翻等,人工智能的强大促使着人们不断地研究智能技术
及其应用。而就人工智能的研究反向而言主要为机器视觉、机器人学、认知推理、
博弈伦理、机器学习等,其中,在测绘遥感技术中主要应用有机器视觉、机器学
习、认知推理,通过人工智能的应用,为测绘遥感带来了天翻地覆的变化,同样
也带来了巨大的挑战,必须想方设法地突破行业限制,优化技术应用,促进测绘
遥感技术的发展。
大数据技术对社会生产生活中所产生的各种数据进行科学筛选,并从中快速
获取具有研究价值的数据信息的一种新型产业类技术形式。在大数据技术中,大
数据的采集、预处理、管理、储存、分析以及应用等都是其核心技术。由此可见,
对大数据处理技术而言,核心并不仅仅在于海量数据信息的处理,而是在海量数