人工智能-遥感大数据时代的《遥感图像智能解译》课程教学设计与思考.docx

《遥感图像智能解译》课程教学设计与思考 人工智能和遥感大数据时代，遥感图像智能解译课程的教学设计和思考变得尤为重要。本课程教学设计的起点是遥感科学与技术专业的培养要求，结合《遥感图像智能解译》的教学与实践，提出了“训-标-复-跟-赛-用”的六字教学方针。 知识点1：遥感图像智能解译课程的重要性 遥感图像智能解译是遥感科学与技术和摄影测量两个专业的专业主干课程，也是我国遥感学科建设的重要方向之一。遥感解译技术已经进入人工智能时代，深度学习、自监督学习、模拟训练等新技术正在遥感应用的多个领域产生深刻影响。 知识点2：遥感图像智能解译课程的教学设计 遥感图像智能解译课程的教学设计基于理论与实践相结合的思想，结合武汉大学遥感学科十余年来的《遥感图像智能解译》本科教学与探索，开发遥感图像解译教学平台 V1.0 和武汉大学人工智能遥感教学平台 V1.0（简称 VHR-AI）。 知识点3：人工智能时代的遥感图像智能解译课程特点 人工智能时代，遥感领域应用人工智能算法方法具有以下挑战：可解释性不足、缺乏物理一致性、多源遥感大数据、有限标签、计算需求巨大。在掌握遥感智能解译基本算法基础上，能够应对上述五个挑战，才具备将地物信息从遥感大数据中挖掘提取出来的能力。 知识点4：遥感图像智能解译课程的教学体系 遥感图像智能解译课程的教学体系主要是从解译目标本身的物理属性出发，通过掌握目标在遥感影像上反映的时间-空间-光谱-角度的特性，根据解译任务的需求，设计特定的图像智能处理技术，将地物的信息从遥感大数据中挖掘提取出来。 知识点5：遥感图像智能解译课程的教学特点 遥感图像智能解译课程的教学特点是依托云平台构建大规模样本标记平台和地学知识先验集，编写《高分辨率遥感信息处理》等教辅材料，为《遥感图像智能解译》本科教学的优化提出思考和建议。 知识点6：遥感图像智能解译课程的教学内容 遥感图像智能解译课程的教学内容主要包括遥感物理基础、《遥感原理与应用》、《数字图像处理》和《模式识别》，旨在让学生了解遥感是什么，遥感可以干什么；并培养学生对遥感大数据信息挖掘与应用的能力。 知识点7：遥感图像智能解译课程的教学方法 遥感图像智能解译课程的教学方法是基于“训-标-复-跟-赛-用”的六字教学方针，旨在培养学生对遥感大数据信息挖掘与应用的能力，提高学生的实践能力和解决问题的能力。