基于matlab的车牌识别系统的设计与实现剖析.pdf

图形图像处理与应用

课程设计报告

目 录

引言.................................................................... 2

1．设计原理............................................................. 2

2．系统框架结构......................................................... 2

2.1 工作流程 ........................................................ 3

3.设计步骤.............................................................. 4

3.1 设计方案 ........................................................ 4

4.2.2 车牌的分割 ................................................ 9

4.2。3 对定位后的彩色车牌的进一步处理 ........................... 9

4.3 字符的分割和归一化处理 ......................................... 11

4.3.1 字符的分割 ................................................... 11

4.3.2 字符的归一化处理 ............................................. 12

5 实验结果和分析 ....................................................... 12

6。实验总结............................................................ 14

主要参考文献........................................................... 15

附录................................................................... 16

实验体会............................................................... 21

交通状况的调控，所以对于现代智能交通至关重要。该系统主要有两大模块：图

像处理模块和字符识别模块 .本文主要对图像处理模块进行设计和研究。图像处

理模块的质量好坏更是衡量整个系统成功与否的关键。MATLAB 语言对于图像

的处理非常方便，能够直接调用编好的函数，为整个系统提供了保障。

1。设计原理

片会受到光照、拍摄位置和车辆行驶速度的影响，导致拍摄的图片不能准确的确

定汽车的车牌。而车牌识别系统就通过对机动车辆的照片进行图像预处理、车牌

定位、字符分割、字符识别等技术手段，从而得到清晰的机动车牌照的照片，从

而提高现代智能交通的管理效率，可以说车牌识别系统对于现代智能交通至关重

触发拍照：该单元会自动检测车辆在指定区域的存在，现有的成熟技术的有线圈

触发、视频触发、红外触发、雷达触发以及激光触发。其中线圈触发和视频触发

得到了广泛的应用。

图像采集:该单元是指道路上安装的摄像头在检测到有车辆通过的同时进行拍照

并借助网络传送到汽车自动识别系统.

图像预处理：该单元是指车牌识别系统对拍摄的汽车图片进行灰度化和边缘检测

输出结果:输出识别结果,并进行数据存储.