![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87159563/bg1.jpg)
智能网联汽车培训总结 400 字
我们正处在一个振奋人心的科技时代。5G、人工智能、边缘计算等前
沿技术的快速融合与迭代,推动了基础理论科学的实践应用,也加速着传
统汽车产业的智能化、网联化变革。
在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域,
进化更是每分每秒都在发生。回顾 2022 年,真实复杂路况下的驾驶数据
成为自动驾驶落地的源动力;车路协同方案在政府与企业的共同推动下进
入真正的落地应用阶段;5G 通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同
时,也开启了车联万物(V2)场景化应用生态繁荣的更多可能性。
自动驾驶:数据即生产力
在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后,自动驾驶在
2022 年取得了可观的进展。
一方面,针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景,自动驾驶方案
商们开始提供丰富可落地的技术解决方案;另一方面,随着自动驾驶系统
的接管率越来越低,性能越来越强,真正意义上的无人驾驶也在 2022 下
半年再次成了热门话题。这一次,全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共
识:数据即生产力。
自动驾驶的底层技术是 AI,定义 AI 能力的是深度学习机器,而深度
学习机器又以万物互联时代的数据为基础,只有海量驾驶数据,才能为自
动驾驶深度学习机器提供多样性的数据样本。真实驾驶场景中意外、不可
预知的数据,是自动驾驶准确率从 95%到 99。9999%的必备条件,再强大
的仿真模拟测试也无法替代。