专业博士岗位职责任职要求.docx

专业博士岗位职责和要求 在本文中，我们将详细介绍专业博士岗位的职责和要求，涵盖了AI领域、计算机科学、机器学习、信号处理、大数据挖掘等领域的知识点。 AI领域 * AI战略机会点的洞察和研究 * AI团队的组建和日常部门管理工作 * 相关AI关键技术的研究和开发 * 行业AI研究方向的制定和项目实施 计算机科学 * 机器学习框架的使用和研究，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Theano、CNTK等 * C/C++、Python的基本编程能力 * 大数据处理、存储系统的构建、运行和维护 * 数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术的应用 机器学习 * 视频识别和优化、图像识别、运营优化、文本分析和挖掘、自然语言处理、文本理解、分类、模式识别、推荐系统等领域的研究和应用 * 机器学习框架的使用和研究，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Theano、CNTK等 * 机器学习算法的研究和开发 大数据挖掘 * 大数据处理、存储系统的构建、运行和维护 * 大数据集成、融合算法和功能模块代码开发、测试 * 大数据处理流水线搭建、管理 * 大规模数据日常更新处理 其他要求 * 具备强烈的创新精神和能力 * 具备较强的抗压能力 * 具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验 * 具备良好的英语听、说、读、写能力 * 对科技创新领域具有强烈的兴趣 博士后研究员职位 * 大数据处理、存储系统的构建、运行和维护 * 大数据集成、融合算法和功能模块代码开发、测试 * 大数据处理流水线搭建、管理 * 大规模数据日常更新处理 * 具备博士学历，计算机、通信等相关专业 * 具备扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Scala/Java/Go 等） 工业大数据研究员 * 工业大数据挖掘应用算法研究 * 工业领域知识图谱研究 * 融合数据驱动和工艺规则的智能决策算法研究 * 具备2019、2010 应届博士，计算机相关专业 * 熟悉大数据分析相关工具 专业博士岗位和博士后研究员职位要求了强烈的创新精神和能力、较强的抗压能力、优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验，熟悉机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术，并具备良好的英语听、说、读、写能力和团队合作精神。