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2022-11-13
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智能投研 Kensho 研究报告
一、人工智能 +投资悄然来临，知识图谱促智能投研腾飞
1. 人工智能 +投资悄然来临
人工智能 +投资悄然来临，相对传统投资优劣势均较明显。 近日极受
关注的围棋之斗谢幕， AlphaGo 不出意外地以 3:0 完美战胜中国棋
手柯洁，人工智能在棋类游戏中的优势已无可争议。
与此同时， AI 与投资领域的结合正悄悄来临， 2017 年 5 月 19 日，
微软人工智能首席科学家邓力透露已经离开微软，加入美国基金公司
Citadel 担任首席人工智能官，同时表示 Citadel 在人工智能创新上
的机遇及对增进公司在该领域领导地位的热情让其倍感振奋。
5 月 15 日，李开复在哥伦比亚大学发表了题为《一个工程师的人工
智能银河系漫游指南》毕业演讲，他表示采用智能投资算法获得了比
他私人理财顾问高八倍的收益，人工智能将取代交易员、银行职员、
会计师、分析员和保险经纪人。
2017 年 3 月，管理资金超 5 万亿美元的资产管理公司贝莱德拟大幅
削减依靠人工主动选股的部门，并引进相关量化人才。由此可见，人
工智能的触角已伸向专业能力极强的投资领域。
相较于传统投资， AI+ 投资具有两点明显优势：开发成本虽高，但复
制推广和运营成本极低，非常适合大规模客户群的渗透。机器的情绪
控制和逻辑推理比人类更胜一筹。
同时， AI+投资缺陷也非常明显，其最大缺陷在于无法解决边界不确
定的开放性问题，比如智能手机未来的技术创新点在哪里，苹果什么
时候可以推出下一代智能手机等等；不能自我学习形成新的因果关系
判断，从而通过 AI 完成的判断缺乏前瞻性。
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