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3D ResNet:用于动作识别的3D ResNet
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2021-02-03
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用于动作识别的3D ResNet 这是以下论文的PyTorch代码: 该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。 如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类,请使用。 提供了此代码的PyTorch(python)版本。 PyTorch版本包含其他模型,例如预激活ResNet,Wide ResNet,ResNeXt和DenseNet。 引文 如果您使用此代码或预先训练的模型,请引用以下内容: @article{hara3dcnns, author={Kensho Hara and Hirokatsu Kataoka and Yutaka
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3D-ResNets-master.zip (26个子文件)
3D-ResNets-master
utils
video_jpg.py 1KB
fps.py 1KB
kinetics_json.py 2KB
video_jpg_kinetics.py 1KB
n_frames_kinetics.py 1KB
convert_model_from_gpu_to_cpu.lua 180B
train.lua 4KB
models
resnet.lua 6KB
c3d.lua 3KB
main.lua 2KB
test_video.lua 4KB
val.lua 4KB
mean.lua 72B
LICENSE 1KB
LR
C3D
lr.lua 154B
ResNets
lr.lua 154B
README.md 5KB
data_loader.lua 6KB
kinetics_utils.lua 1KB
dataset.lua 5KB
opts.lua 4KB
model.lua 840B
utils.lua 6KB
.gitignore 324B
activitynet_utils.lua 2KB
data_threads.lua 888B
共 26 条
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zhangjames
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