设里面各种组件的组装精度为 30 微米，依据最后的检测结果，组件的公差一直在一侧有往
50 微米的偏差。使用工业互联网，这种生产数据能够通过工业互联网的形式反馈到设计
层，通过分析、确定及调整前面工艺中某一个组装环节的参数，即可消除掉系统性误差。这
说明通过工业互联网得到生产工艺里的实际数据能够实现最终生产质量改善，无论是从能力
阶梯的角度还是从生命周期的角度都体现出工业互联网的价值。
人工智能在制造业有着广泛的应用。工厂根据数千台机器人的历史数据综合判断机器人出问
题的可能性，对整个设备的运行情况做预防性诊断。系统运用机器学习算法，基于大量历史
数据做判断，能够对设备运营状况进行预防性维护。ABB 从 07 年开始将机器人连接到服务
器上，共享潜在问题、设备运营状况等数据。经过十几年数据积累，掌握了全世界各种不同
工厂的大量运营数据，未来将进一步采用机器学习的方式，通过数据分析推出基于云平台的
预防性诊断和维护服务。除了预防性维护，人工智能还能为解决整个生产工艺过程中出现的
瓶颈性问题带来一些思路，例如，汽车工厂的车身焊接工艺生产线。最重要的一点，在未来
人与机器人交互的领域，人工智能将大有作为。目前基于生产设备的人机交互还处于比较传
统的阶段，需要人把指令输入进去来实现交互过程，人工智能技术可以使未来人与智能机器
人之间的交互变得更自然。
