MATLAB复习资料.pdf

MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学研究、工程计算以及数据分析等领域。本篇复习资料主要涵盖了MATLAB的基础知识、程序设计以及图形绘制，同时也涉及到了线性代数中的数值计算。 MATLAB的基础知识包括其主要功能，如数值计算（包括符号计算）、绘图、程序设计以及扩展功能。MATLAB的集成开发环境提供了多个窗口，如主窗口、命令窗口、工作空间窗口、命令历史窗口和当前目录窗口，便于用户进行交互式操作。变量命名遵循一定的规则，需以字母开头，最多63个字符，区分大小写，并避免使用MATLAB预定义的特殊变量名。 在MATLAB中，矩阵运算占据重要地位。例如，矩阵乘法使用*m*，元素相乘使用.*，右除使用*/*(要求B为方阵)，左除使用\(，矩阵乘方用^，元素的乘方用.^。文件中给出了几个具体的矩阵操作实例，如选取矩阵部分元素、删除元素、矩阵元素加常数、查询矩阵大小和维数、替换向量中的零元素、调整向量形状以及ASCII转换等。 MATLAB的程序设计涉及两种执行方式：交互式命令执行和程序执行。M文件是MATLAB程序的基本载体，分为命令文件和函数文件。命令文件是一系列命令的组合，而函数文件则需要function关键字声明，并可接收输入参数和返回结果。全局变量通过global命令定义。程序的基本控制结构包括顺序结构（如input和disp语句）、选择结构（if、switch和try语句）和循环结构（for和while语句）。 在图形绘制方面，MATLAB提供了底层和高层两种绘图命令。示例代码展示了如何绘制直线、条形图、散点图以及函数曲线，同时利用text和title命令添加文字说明。 第四章涉及到线性代数的数值计算，虽然没有详细展开，但提到了特殊矩阵，如零矩阵、幺矩阵和单位矩阵，这些都是线性代数计算中的基础元素。 这份MATLAB复习资料覆盖了从基础操作到高级编程，再到可视化和线性代数计算的多个方面，是学习和复习MATLAB的重要参考资料。对于CS和互联网领域的从业者，掌握MATLAB能有效提升数据处理和分析的能力。