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2022-11-12
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数据挖掘技术在医保中的研究与应用
该文从数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在医保管理平台中的应用以及
其在医疗保险费用控制中的作用 3 个方面分析，以期能够为促进医保业务的良性
发展献策献力。
标签： 医疗保险；数据挖掘技术；大数据
作为我国社会保障体系的重要组成部分，医疗保险的存在，极大程度的降低
了居民的医疗成本。医疗保险的良好持续发展，对民生无疑是有百利而无一害。
计算机信息技术尤其是数据挖掘技术在医疗保险中的应用，为医保的发展注入了
新的活力。
1 数据挖掘技术
数据挖掘技术是一种数据处理技术，它从大量不完整和模糊的随机数据中提
取可能有用的信息 [1]。在挖掘数据时，需要选择适当的分析工具，对数据仓库
中的数据信息使用统计学方法（如决策树、模糊集、遗传算法等）加以分析，并
导出有用的数据信息。数据挖掘通常需要八个步骤，包括信息收集，数据集成，
数据缩减，数据清理，数据转换，数据挖掘实施，模式评估和知识表示。
在重复的数据挖掘循环过程中，若是有一步未能实现预期的目标，那么需要
返回到其一步骤，重新调整，再次分析。这八个步骤并不是在每项数据挖掘工作
中都要用到。例如，如果作业中没有多个数据源，则可以省略數据集成步骤。
2 医疗保险
医疗保险已成为中国社会保障体系的重要组成部分，也成为降低居民医疗费
用的重要途径。医疗保险的大力发展，有着极大的意义。
①广大居民的医疗服务需求更容易得到满足。随着社会的发展，广大居民越
来越享受更优质、更高效的医疗服务。尤其是随着我国老龄化趋势的加快，这种
需求越来越旺盛。但高昂的医疗费用支出会使患者和家庭在一定程度上 “因病致
贫，因病返贫”。不过，通过全面的医疗保险，大多数居民享受医疗援助服务所
需的经济成本可以降到最低。为了最大限度地为广大居民创造良好医疗服务条
件，首先要做的便是提高我国医保的覆盖率。因此，积极开展中国医疗保险制度
改革是未来中国居民幸福指数提高的主要途径。
②大力推进医疗保险制度建设是实现我国社会稳定发展的主要手段。长期以
来，由于我国医疗资源发展不平衡，“看病难，看病贵”是困扰广大居民的一大难
题。通过全面的医疗保险制度，与医疗和治疗有关的费用可以有效分摊。客观上
有利于提高广大居民求医的积极性，避免因延误治疗而给患者及其家属造成更大
的负担和创伤。因此，从这个角度看，中国的医疗保险是促进社会长期稳定和谐
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