Prepared on 22 November 2020 Prepared on 22 November 2020 医疗大数据分析报告(1)全文共5页，当前为第1页。医疗大数据分析报告 医疗大数据分析报告(1)全文共5页，当前为第1页。 大数据的意义在于提供"大见解"：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。 以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 循证医学：大多数医院和急诊室都实行"食谱化医学"，也就是说，医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有"高血压"的记录就可以映射到另一条带有"血压升高"的记录。 医疗大数据分析报告(1)全文共5页，当前为第2页。 关键词：循证、患者数据库 医疗大数据分析报告(1)全文共5页，当前为第2页。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录、图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。 关键词：记录、分析患者特点、识别高风险病人、特殊护理 保护患者的身份信息：UnitedHealthcare等保险商利用大数据分析，使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。该公司对语音转文本的记录（比如打给呼叫中心的电话）进行分析，从而找出诈骗者。这家保险公司还利用大数据来预测哪类治疗方案更有可能成功。 关键词：患者信息保护、医疗诈骗 更高效的诊所：随着诊所的发展，协调医生和更多患者变得更具挑战性。以纽约州韦斯特切斯特县的Westmed Medical Group为例，该诊所的医生从1996年的16人增加到现在的250人，就医人数达到25万，年收入为亿美元。随着规模的扩大，它必须提高效率才能保持优势。利用大数据，该诊所能分析2200余种医疗过程。因此，它能简化工作流程，把某些临床任务从医生转移到护士手上，减少不必要的检查，提高患者满意度。和其他行业一样，大数据指明了从哪里入手可以改善医疗过程。 关键词：简化医疗工作流程、提高医生工作效率 我国"互联网+医疗"现阶段的发展： 当前，以阿里巴巴和腾讯为代表的互联网厂商不断与线下医院对接试水创新应用；移动医疗应用也颇受资本市场青睐，据不完全统计，数百家医疗健康互联网公司都走在融资的道路上。2014年到2015年，我国"互联网＋医疗"市场规模分别为亿元、亿元，增长率为%。预计到2017年，这一数字将超过亿元。 以挂号和支付起步 从8月9日开始，北京大学第一医院在支付宝中的服务窗向用户开放，它不但能实现在线预约挂号，还是全国首个应用"防黄牛模型"的医院线上服务。蚂蚁金服医疗行业总经理王博介绍："利用实名信息，支付宝能精准匹配挂号人和就诊人。通过对用户的身份信息、行为特征、关系网络建立多维度的层次化体征体系，通过数据挖掘和建模，有效识别出黄牛身份，为医院建立'黑名单'库。" 医疗大数据分析报告(1)全文共5页，当前为第3页。 在线挂号正是"互联网+医疗"的绝佳"破冰"入口。以北京为例，北京市卫计委此前出台了多项措施：2016年底前，北京市属22家医院将全部取消现场放号，改为实施"非急诊全面预约"等，而预约的最主要途径就是互联网。在支付宝服务窗之外，腾讯同 在微信城市服务中，与包
医疗大数据分析报告(1)
大数据在医疗行业的应用已经成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。这份报告指出，大数据的意义在于从海量信息中提取有价值的知识，揭示出传统方法难以发现的医疗趋势。在医疗领域，大数据的潜力巨大，它可以帮助医疗服务提供商优化运营，提高医疗质量，同时降低成本。
1. 分析电子病历：医生共享电子病历可减少重复检查，降低医疗成本。然而，由于安全和合规问题，目前电子病历的共享受到限制。通过建立安全的数据共享机制，可以改善医疗服务质量，降低患者负担。
2. 入院治疗趋势分析：大数据分析医院网络系统有助于提前识别疾病趋势，如儿科病房的感染预警，或评估术后抗生素使用的效果，从而优化治疗策略。
3. 公共健康研究：大数据能整合诊所和医院的数据，增强公共健康记录的完整性，支持更科学的政策制定和更有效的医疗服务。
4. 循证医学：基于大数据的循证医学允许医生根据大量患者数据进行诊断，提高诊断速度和准确性，促进个性化治疗。
5. 降低再入院率：通过大数据分析患者历史记录和特征，医院可以识别高风险患者，提供针对性的护理，减少不必要的再入院。
6. 保护患者身份信息：保险商利用大数据预防医疗诈骗，保护患者隐私，同时通过数据分析预测治疗效果，提升医疗决策的精确度。
7. 提升诊所效率：大数据帮助大型诊所优化工作流程，如西切斯特县的Westmed Medical Group，通过分析医疗过程，将部分任务转移给护士，减少冗余检查，提高患者满意度。
我国的“互联网+医疗”正快速发展，互联网巨头如阿里巴巴和腾讯与线下医院合作，推动在线挂号和支付等服务，通过实名制和数据分析打击黄牛，优化就医流程。2014年至2017年，“互联网+医疗”市场规模持续增长，表明这一领域具有巨大的发展潜力和市场前景。
大数据在医疗行业的应用涵盖了从医疗记录分析、疾病预防到医疗服务流程优化等多个方面，它不仅有助于提高医疗服务的质量和效率，也为医疗行业的未来发展提供了强有力的支持。通过有效利用这些工具，医疗机构可以更好地服务于患者，同时降低运营成本，提高整体医疗系统的效能。
