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数据挖掘技术的应用
1 数据挖掘技术的主要形式
要想让数据真实、且具有价值,则就应制定有效的办法与途径,由此让数据挖掘技术更
好的运用到实际工作当中去。由于数据属于庞大的信息资源库,因此在对数据进行研究与挖
掘时,其中的资源信息能够掌握一些特点与规律,其主要办法有下列几点:
1.1 关联性的分析形式
对于一些事物是有一定关联性的表现,而对于数据也是相同的。因数据信息量相对偏大,
如果对其关联性进行寻找将会消耗较长实际,属于相应明确数据间规律是相当艰难的。而为
了更好的提升寻找数据关联性的效率性以及准确性等,就应合理的借助关联性分析形式发展
工作,有效的借助数据分辨的任务形式,满足帮忙人们提升工作效率与质量的要求。因这一
办法具有较强目的性,因此对数据准确度要求高的信息管理工作中应合理的运用该办法发展
工作。
1.2 聚类分析形式
对于该形式就是将不同的数据进行分组和归类,把已有的零碎数据变为有条理的信息内
容。而聚类在分类中并不是简单的进行分类,是在不分明对象的情况下,在数据组找寻具有
已有的数据信息。可以看出该办法缺点就是难以精确把数据信息进行分类,因此该办法一般
会运用到心理学、数据辨认等领域中。
1.3 特征分析形式
在数据爆炸时代下,分类数据会结合自身特征发展工作的,而该办法是结合数据特来获
得相应信息的。一般会运用计算机,对数据发展虚拟数据的分类工作,明确数据和数据间特
征,借助其分析的结果来发展分类工作。
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