面向GIS应用的数据挖掘技术研究.pdf

面向GIS应用的数据挖掘技术研究主要关注如何在地理信息系统（GIS）环境下通过数据挖掘技术提取、分析并可视化空间数据和属性数据。GIS作为一种集成获取、存储、检索、分析和显示空间信息的工具，已经在多个行业如测绘、农业、林业、城市规划等领域得到广泛应用。数据挖掘则是指从大量数据中提取或“挖掘”出未知的、有潜在价值的信息的过程，而将两者结合，数据挖掘技术可以在GIS的空间和属性数据中发现隐含的知识，进一步增强GIS的应用价值。 从内容中我们可以提炼出以下几个关键知识点： 1. GIS空间数据挖掘的可视化方法： - 基本查询技术：涉及到地图的缩放、平移、视点选取等操作，是GIS数据交互的基础。 - 色彩的应用：色彩的视觉敏感性被用来反映数据变化趋势，突出特定分布规律或数据特征。用户可以根据需要调整色相、亮度和饱和度，系统提供预设或有效的色彩模式选择。 - 统计图技术：利用统计图表，如散点图、箱图、平行坐标图等，将数据集的统计和发布信息图形化，提升交互性。 - 专题图可视化技术：系统内置的地图制图知识可自动表达数据信息，减少用户负担，提高数据探索分析效率。 - 其他交互技术：如虚拟现实、触摸交互、声音交互等特殊交互方法，提供更为丰富的用户体验。 2. 基于GIS空间数据挖掘存在的问题及改进方向： - 改进挖掘算法和效率：结合GIS数据和领域知识，设计出更高效的挖掘算法。 - 综合式挖掘模式：通过多种挖掘技术的并行使用，挖掘出更多有用的知识。 - GIS软件、空间数据库与数据挖掘技术的集成：提高数据挖掘在GIS应用中的效率和效果，实现更紧密的集成。 3. 空间数据挖掘技术的应用与前景： - 能够从GIS空间数据库中提取隐藏的空间模式和特征。 - 促进空间与非空间数据之间的关系发现。 - 将可视化技术作为一种GIS数据挖掘工具，提高交互性和探索性数据分析的能力。 4. 研究重点与未来方向： - 构建空间数据挖掘的系统理论框架，对相关理论和方法进行深入研究。 - 探索GIS与空间数据挖掘的有效集成方法。 以上知识点涵盖了GIS空间数据挖掘的主要研究内容和技术细节，反映了目前该领域内所取得的成果和未来的研究方向。通过这些研究，GIS空间数据挖掘技术有望在挖掘空间数据潜在价值、辅助决策制定等方面发挥越来越重要的作用。