大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用.docx
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2022-11-05
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大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应
用
摘 要：众所周知，21 世纪已迈入大数据时代。目前，企业的竞争和发展已
经走出了狭小的空间，站在了大数据时代的国际竞争舞台上，数据挖掘技术和大
数据技术在烟草行业的应用也必然成了行业的发展形势和客观需求。在大数据技
术的支撑下，烟草行业营销数据采集系统、质量管理系统、物流系统等信息系统
可以利用数据挖掘技术采集生产相关数据并做数据分析，从而为企业做出更好的
决策。
关键词：烟草行业；数据挖掘技术；大数据
1 大数据和数据挖掘技术概述
1.1 基本概念
随着计算机技术的飞速发展，各行业产生了大量的生产经营活动的数据和信
息，而对这些数据信息的有效处理可以使其在激烈的市场竞争中占据有利地位。
从字面看，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的
数据集合，人们可以根据自己的需求通过数据挖掘技术获取相应需要的信息，因
此要从大量的数据中提取出需要的数据，就必须灵活掌握数据挖掘技术。数据挖
掘技术涉及多个学科，利用人工智能技术高效地筛选和检索现代信息。利用数据
统计和分类关联技术，可以对海量数据信息进行有效分类，为行业筛选出高价值
信息，体现数据挖掘技术的实际效果。
1.2 数据挖掘的过程
数据挖掘的过程分为五个步骤。第一，明确研究对象和业务问题，包括基本
要求和定义范围；第二，数据挖掘首先确定模型度量和目标。由于真实数据往往
具有冗余、不完整、不一致等复杂特征，数据准备更加复杂；第三，数据挖掘。
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