matlab-最小二乘法数据拟合.pdf
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2022-10-30
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定义：
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。
它通过最
小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小
二乘法可
以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实
际数据之
间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟
合。其他一
些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二
乘法来表
达。
最小二乘法原理：
在我们研究两个变量（x,y）之间的相互关系
时，通常可以得到一系列成对的数据（x1,,y2... xm,ym）；
将这些数据描绘在 x -y 直角坐标系中，若发现这些点在一
条直线附近，可以令这条直线方程如（式 1-1）。
Yj= a0 + a1 X （式 1-1)
其中：a0、a1 是任意实数
1.多项式曲线拟合:polyfit
常见拟合曲线：
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