没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
2017年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案.doc.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 119 浏览量
2022-10-29
08:44:32
上传
评论
收藏 1.02MB PDF 举报
温馨提示
试读
28页
。。。
资源推荐
资源详情
资源评论
新一代人工智能产业创新重点任务
揭榜工作方案
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕
35 号)和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划
(2018-2020 年)》(工信部科〔2017〕315 号)要求,加快
推动我国新一代人工智能产业创新发展,制定本方案。
一、工作目标
聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制
造、构建支撑体系”等重点方向,征集并遴选一批掌握关键
核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关,重点突破一
批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、
平台和服务,为产业界创新发展树立标杆和方向,培育我国
人工智能产业创新发展的主力军。
二、揭榜任务和预期目标
(一)智能产品
1.智能网联汽车
揭榜任务:包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自
动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品,打造以车辆
智能化计算平台为核心,集软件、硬件、算法、网联通信、
信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标:到 2020 年,突破自动驾驶智能芯片、车辆
智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术,实现智能网联
汽车达到有条件自动驾驶等级水平,自动驾驶智能芯片图像
处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平
差距,车载 V2X 系统通信能力及其能效比达到国际先进水平,
满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同
控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求,完成安
全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范,形
成平台相关标准,支撑高度自动驾驶(HA 级)。
2.智能服务机器人
揭榜任务:包括智能交互、智能操作、多机协作、三维
成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研
发;清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机
器人,以及巡检、导览等公共服务机器人,消防救援机器人
等特殊服务机器人研发;手术机器人及其操作系统研发。
预期目标:到 2020 年,突破智能服务机器人环境感知、
自然交互、自主学习、人机协作等关键技术,实现智能家庭
服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用,实现
医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产,完成
技术与功能验证及应用示范。
3.智能无人机
揭榜任务:包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的
自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用,以及新一代通
信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理
等方面的应用;智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部
件研制。
预期目标:到 2020 年,智能消费级无人机三轴机械增
稳云台精度达到 0.005 度,实现 360 度全向感知避障,实现
自动智能强制避让航空管制区域,产品具有较强全球竞争
力。
4.医疗影像辅助诊断系统
揭榜任务:包括医学影像数据采集标准化与规范化,脑、
肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅
助诊断技术研发,医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅
助应用。
预期目标:到 2020 年,多模态医学影像辅助诊断系统
对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超
过 95%,假阴性率低于 1%,假阳性率低于 5%,临床辅助应用
逐步扩大。
5.视频图像身份识别系统
揭榜任务:包括生物特征识别、视频理解、跨媒体融合
等技术创新;人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等
典型应用。
预期目标:到 2020 年,复杂动态场景下人脸识别有效
检出率超过 97%,正确识别率超过 90%,支持不同地域人脸
特征识别,产品达到国际先进水平。
6.智能语音交互系统
揭榜任务:包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、
个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术
创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。
预期目标:到 2020 年,实现多场景下中文语音识别平
均准确率达到 96%,5 米远场识别率超过 92%,用户对话意图
识别准确率超过 90%,产品达到国际先进水平。
7.智能翻译系统
揭榜任务:包括高精准智能翻译系统创新,多语言互译、
同声传译等典型场景应用。
预期目标:到 2020 年,明显突破多语种智能互译,中
译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过 85%,显着提升
少数民族语言与汉语的智能互译准确率,产品达到国际先进
水平。
8.智能家居产品
揭榜任务:包括智能传感、物联网、机器学习等技术在
智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合
应用和智能家居新产品研发。
预期目标:到 2020 年,显着提升智能安防、智能家电等家
居产品智能化水平,产品示范性应用强。
(二)核心基础
9.智能传感器
揭榜任务:包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成
开发工具、嵌入式算法等关键技术研发,基于新需求、新材
料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用;新型生
物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传
感器研发应用;压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属
氧化物等材料技术创新;研发基于微机电系统(MEMS)和互
补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器;
研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物
化学等新原理的智能传感器。
预期目标:到 2020 年,显着提高压电传感器、磁传感
器、红外传感器、气体传感器等的性能,声学传感器信噪比
达到 70dB、声学过载点达到 135dB 并实现量产,压力传感器
绝对精度 100Pa 以内、噪音水平 0.6Pa 以内并实现商用,磁
传感器弱磁场分辨率达到 1pT 并实现量产。在模拟仿真、设
计、MEMS 工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水
平。
10.神经网络芯片
揭榜任务:包括研发面向机器学习训练应用的云端神经
网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神
经网络芯片,研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、
剩余27页未读,继续阅读
资源评论
xxpr_ybgg
- 粉丝: 6553
- 资源: 3万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功