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大数据应用场景之智慧交通.docx
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大数据应用场景
之
智慧交通
1
1.1 交通应用
1.1.1 应用场景一——交通运输信息化
交通运输信息化涉及的具体数据应用场景包括:建公众出行交通
服务系统、构建视频分析服务管理系统、构建交通应急指挥服务管理
系统等,随着大数据技术渗入到交通运输信息化建设之中,使得交通
信息实现集成化管理,特别是城乡一体化建设促使交通运输实现区域
全覆盖,要确保交通运输信息化建设适应时代发展的要求,促进交通
运输产业健康良性发展。
1、 应用需求
“十三五”期间,交通运输部明确了交通运输体系建设要坚持走
信息化发展的道路,并为交通信息化建设指明了方向。按照《国民经
济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》所提出的关于交通建
设发展方向,要求交通运输业要打造信息工程,并以信息化示范工程
为主要依托,加大力度建设智慧交通,将我国的交通运输构建为综合
性体系。根据《规划》中的要求,我国的交通运输体系发展到 2020 年,
要实现全行业信息共享,大幅度地提升信息开放水平,交通领域中的
各项事务处理,要着力于提升大数据的应用能力,运用“互联网+”使
得交通运输事业不断地取得新突破。
2、 应用场景
2
(1)构建公众出行交通服务系统
在公众出行交通服务系统构建中,应用大数据技术,对道路进行
交通流量分析、超时预测、时间识别;对车辆进行特征、运行规律及
监管分析;对出行者进行流向、聚焦分析,从而获得静态基础信息,
动态交通状况,提供交通决策信息和智能出行分析服务,确保公众出
行更加便捷与高效。利用数据挖掘分析,给用户提供真正有价值的数
据信息,通过信息服务引导出行者,这样才能让交通最主要的参与者
能够通过自主行为改变交通状况。
(2)构建视频分析服务管理系统
在视频分析服务管理系统构建中,应用大数据技术,包括大数据
流程建模、3D 动态空间数据分析、动态路径规划、数据融合及预处理
等,将视频动态分析和检测技术的功能充分地发挥出来,应用视频动
态分析加大交通运输的服务管理力度,发挥对视频流的检测功能,构
建检测模型,以实现对道路交通信息的实时监控。视频分析服务管理
系统所检测到的信息,包括交通事故以及道路拥堵状况等,都将以视
频文件的形式传递给用户。用户接收到信息后,就可以绕开事故发生
的路段,还可以有效地规避风险。现行的视频分析服务管理系统还辅
助有安全警报系统,当交通量大、事故多或有特殊情况的路段,安全
警报系统就会发挥作用,从而提高道路通行的安全系数。
(3)构建交通应急指挥服务管理系统
在交通应急指挥服务管理系统构建中,应用大数据技术,包括城
市道路交通状态判别、交通信息提取和查询、海量交通数据快速处理、
3
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