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“城市大脑”应用场景.pdf
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“城市大脑”应用场景
1.1. 深化 N 类智慧场景应用
按照“急用先建、实用优先”原则,面向城市治理、民生服务和
产业支撑,推进 20 个领域 100 项左右应用场景建设。
1.1.1. 城市管理
主要包括工地治理、渣土车管理、暴露垃圾治理、违章建筑监管、
地下管线监管、店外经营监管、广告治理、营运车辆管理等。依托智
慧工地、噪音监测等应用,实现对建设工程工地噪音、光照、扬尘等
扰民因素的全面监测,有效缓解建筑施工安全生产隐患、扬尘污染、
噪音污染等问题。通过智慧中台视频分析能力,对渣土车和垃圾收运
车未加盖、抛洒滴漏、违规倾倒等问题自动监测识别,通过北斗定位
实时监测车辆行驶路线,方便监管部门对车辆行驶路线监管,避免车
辆驶进禁止区域以及不按规定路线行驶。通过智慧中台图像分析,主
动发现、智能抓拍城市角落的垃圾乱堆乱放等问题,及时推送给相关
管理部门,助力执法和处置。通过遥感影像智能比对,开展对城市违
章建筑信息自动采集、影像核查对比、变化图斑提取、智能识别分析、
在线监测预警、统一管控治理,实现建筑信息“一图管控”。建设完
善地下管线管理系统,实现对地下管线建设工程规划、设计、审批、
竣工测量进行全面管理和成果共享,拓展地下管线系统在管网接驳、
改造等场景中的应用,助力雨污混接整治、地下空间开发等工作。借
助城市视频监控自动抓拍,结合人工辅助分析,实时监管店外经营、
占道经营等问题。通过视频监控综合分析,对违规广告牌进行视频甄
别、远程取证,同步发送至监管部门,实现违规广告牌及时发现、及
时处理的功能。完善城市营运车辆运行数据采集,汇聚交通、公安、
公交、出租车、快车、共享单车等数据,构建城市运力评估模型,优
化城市运力指数、运力配置分布。通过重点场所视频抓拍和智能分析,
及时发现、处理车辆非法运营、未按规定区域停放等问题,提高营运
车辆的安全监管水平和服务能力。
1.1.2. 城市安全
主要包括生产安全、交通安全、消防安全、校园安全、自然灾害
应对等。及时获取危险化学品、非煤矿山等安全生产重点领域的重大
风险感知数据,建设安全生产风险监测预警系统,完善风险监测指标
体系和监测预警模型,实现对高危企业安全生产的实时监测、风险评
估、预警分析,强化安全生产风险分类分级管控。建立交通事件知识
库,实现机动车违法事件、行人违法事件、交通事故处置、交通应急
指挥等交通事件的有效识别和分析,完善交通管理部门的交通事件甄
别手段,为公众安全出行提供有效的交通指引。整合感知设备采集的
数据和城市基础数据资源,加强消防设施、器材、人员的智能化感知、
识别、定位与跟踪,实现消防基础设施、信息资源的智慧应用和服务,
构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系,提升社会火灾防控能力、
应急救援能力和公共服务水平。以校园周边、校园内部视频监控为基
础,完善校园立体化监控体系,对校园周边以及校园内人车物等进行
有效监控和识别,实现校园安全事件的及时发现和预警。整合相关灾
害监管部门现有数据资源,完善气象、地震等行业智慧应用,建立应
对洪水、地震、台风、暴雨、雨雪冰冻等自然灾害的大数据分析决策
体系,支撑自然灾害应对分析研判、辅助决策、指挥调度。
1.1.3. 应急指挥
主要包括突发事件智能识别、突发事件态势推演、应急辅助决策、
应急指挥调度、应急通信支撑、消防实战指挥等。基于图像识别引擎,
建设针对突发事件的专项识别能力,提升突发事件的预警和响应能力,
实现重大风险隐患看得见、管得住、可追溯。建立突发事件态势分析
模型,结合事件现场、周边环境及气象信息等,智能预测事故发展趋
势和影响范围,为事件定级定性和后续决策指挥提供支撑。基于突发
事件态势生成应对预案、辅助决策方案,并根据可能发生的次生灾害、
衍生灾害,对事件的危害性、承载体受损情况、人员伤亡情况、事件
可控性、影响范围等相关预测结果进行分析、评估,辅助决策。加强
城市运行全域、即时的分析、指挥、调度、管控,建立反应灵敏、协
同联动、高效调度、科学决策,全业务、全流程、全要素、全数据、
全时空的应急指挥体系,实现跨部门、跨区域、跨层级的互联互通、
信息共享和通信协同。建设完善窄带物联网、无线宽带集群、5G 通
讯、无人机、卫星通信、北斗短报文等通信手段,实现突发事件现场、
前后方指挥部的通信通畅。建设完善灭火救援一张图分析决策、一张
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