人工智能与健康 公需考试答案四.pdf

【知识点详解】 1. 人口老龄化挑战：中国正面临着严重的人口老龄化问题，这给社会福利、医疗保健和养老服务带来了巨大压力。 2. 智慧养老：虽然智慧养老利用科技手段能改善老年人的生活，但它并不能完全解决老龄化带来的根本问题。 3. 马斯洛需求层次理论：该理论指出，人类需求的最低层次是生理需求，而非安全需求。 4. 点对点养老服务模式：这种模式利用互联网和物联网技术，突破地域限制，提供个性化服务，消费者无需知道服务提供者的具体信息。 5. 大数据与云计算：大数据需要云计算的支持，但大数据不等同于云计算，它们是相辅相成的关系。 6. “互联网+”医疗：政府鼓励医疗机构运用互联网技术提供更广泛和便捷的医疗服务，构建一体化的医疗服务体系。 7. 信息时代变化：在信息时代，人们从被动的信息接收者转变为积极的信息参与者，但同时也面临着信息安全和个人隐私保护的挑战。 8. 大数据安全：互联网企业的核心数据安全包括保密性、完整性及可用性，这是大数据时代的重要议题。 9. 人工智能与工作：AI的发展可能会取代某些人类工作，但无法完全替代人类的智能和创造力。 10. 人工智能医疗应用：AI在医疗领域的应用涵盖了药物研究、诊断、健康管理等多个方面，有助于提升医疗水平。 11. 人工智能问题：尽管AI有诸多优点，但在医疗领域仍存在如数据安全、伦理道德等问题，需要制定相应策略和法规来应对。 12. 国家与AI发展：人工智能可以优化社会运行效率，我国提倡创新应用评估机制，支持和引导AI健康发展。 13. 智能机器人研发：国内智能机器人的研发不仅限于工业服务和智能助手，也涉及其他领域，如商业服务、医疗等。 14. 人工智能战略：各国政府都在加大对人工智能的投入，例如英国的“人工智能”战略、日本的东京人工智能研究中心等。 15. 人工智能行动计划：各地如辽宁、安徽等发布“互联网+人工智能行动计划”，推动产业发展。 16. 科研与产业结合：企业和高等教育机构合作，推动人工智能研究和技术转化。 17. 人工智能应用领域：AI有望在农业、工业、交通业、服务业等多个行业催生新的应用模式。 18. 人工智能产业园：建设国家人工智能产业园，旨在培育创新产业集群，推动产业升级。 19. 军民融合：我国强调人工智能领域的军民融合，加强技术的双向转化。 20. 经济违约预测：特定的AI模型可以用于预测经济违约概率，这是大数据分析在金融领域的应用之一。 以上知识点详尽解释了标题和描述中提及的人工智能与健康、互联网技术在养老服务中的应用、大数据安全、人工智能医疗应用、国家政策与人工智能发展等方面的内容。这些知识展示了当前信息技术如何影响社会的各个层面，特别是在健康和老龄化问题上的解决方案。