人工智能与健康 公需考试答案四 .docx

【知识点详解】 1. 人工智能在健康领域的应用：人工智能与健康息息相关，特别是在智慧养老方面，通过互联网、物联网技术，能够提供点对点的养老服务，打破地域限制，改善老年人的生活质量。 2. 智慧养老的挑战：智慧养老虽然能提供便利，但并不能解决所有根本性问题，例如心理需求和社会交往需求。 3. 马斯洛的需求层次理论：该理论认为人类需求的最低层次是生理需求，而非平安需求。 4. 大数据与云计算的关系：大数据需要云计算的支持，但大数据并不等同于云计算建设，它们是相辅相成的技术。 5. “互联网+”医疗服务：鼓励医疗机构利用互联网技术扩展服务范围，构建一体化的医疗服务体系。 6. 信息时代的变革：随着互联网的发展，人们从信息被动创造者转变为主动接受者，同时也面临着隐私保护的挑战。 7. 大数据安全：互联网企业需要确保核心数据的安全，包括保密性、完整性和可用性。 8. 人工智能在医疗的局限：AI在医疗领域存在一些问题，如算法的准确性、数据隐私和伦理问题，需要政策支持和创新机制来推动其健康发展。 9. 人工智能与就业：尽管AI可能会取代一些工作，但并不会完全取代人类的身份和作用，尤其在医疗领域，人工智能更多的是辅助角色。 10. 国际化环境和经济基础：推动人工智能健康发展需要构建开放包容的国际环境，同时要强化经济基础，应对可能带来的挑战。 11. 智能机器人研发：国内智能机器人研发不仅限于工业服务和智能助手，还包括其他领域，如医疗应用。 12. 人工智能政策：各国政府如英国、日本等都在积极推出人工智能战略，投入大量资金进行研发。 13. 人工智能行动计划：各地如辽宁、安徽等地发布“互联网+人工智能行动方案”，推动产业发展。 14. 人工智能产学研结合：科研机构和产业界合作，推进人工智能研究和人才培养。 15. 人工智能应用场景：农业、工业、医疗等多个领域都有望受益于人工智能技术。 16. 人工智能产业园：依托创新载体，加快人工智能产业集群的建设。 17. 人工智能领域研究：加强人工智能的基础研究和关键技术研发。 18. 人工智能在金融的应用：某些模型可以预测经济违约概率，提高风险管理能力。 19. 智慧社区技术：智慧社区依赖信息技术，如大数据、物联网，但不包括传统数据仓库。 20. 数据仓库之父：恩门·考特被誉为“数据仓库之父”。 人工智能与健康、智慧养老、大数据、云计算、互联网医疗、信息时代的影响、人工智能在医疗和其它领域的应用、各国人工智能政策以及人工智能的挑战和未来发展等多个知识点构成了这个文档的核心内容。