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一. 背景
1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势
移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量
成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年
全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是 2015 年的 12 倍;而中国的数据量则
会在 2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。数据量的飞速增长带来了大数据
技术和服务市场的繁荣发展。IDC 亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)
领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元
增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。该市场涵盖
了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长
速度。
据 IDC 分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领
域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，
都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也
在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤
其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以 Hadoop、数据
库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。
最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户
对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优
化以及提高客户满意度方面的应用。IDC 发现很多用户希望大数据能够为企业带
来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一
年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息
分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，
澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何
根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则
非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
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