基于matlab-simulink模块微弱信号仿真(共17页).docx

"基于Matlab-Simulink模块微弱信号仿真" 本文主要研究微弱信号的长距离传输问题，通过Matlab-Simulink模块对微弱信号进行调制、解调、滤波等环节的仿真实验，以解决微弱信号在长距离传输过程中受到的干扰和衰减问题。 一、调制原理 调制是将数字基带信号转换成适于信道传输的数字调制信号的过程。调制的目的是把要传输的模拟信号或数字信号变换成适合信道传输的信号。调制可以通过使高频载波随信号幅度的变化而改变载波的幅度、相位或者频率来实现。在本文中采用的调幅调制，使载波的幅度随着调制信号的大小变化而变化的调制方式。 二、调制仿真模型 本文中构建了两个调制仿真模型：不加噪声调制模型和加噪声调制模型。调制信号为幅值为1.5，频率为100Hz的高频正弦信号；干扰信号为服从高斯分布的随机信号，均值为0，方差为0.05。通过比较两个模型的波形图，可以看出调制后信号的频率和载波信号一致，而信号波形的包络线与原信号波形基本一致。 三、解调原理 解调是将收到的数字频带信号还原成数字基带信号的过程。解调的目的是将基带信号从载波中提取出来以便预定的接受者处理和理解的过程。在本文中采用的解调方式是同步检波，也称为相干解调。 四、解调仿真模型 本文中构建了两个解调仿真模型：不加噪声解调模型和加噪声解调模型。解调信号为幅值为1.5，频率为100Hz的高频正弦信号。通过比较两个模型的波形图，可以看出解调信号与调制信号是一致的。解调后的信号波形，其大致轮廓与原信号波形大致相似。 五、滤波原理 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。滤波分为经典滤波和现代滤波。现代滤波，用模拟电子电路对模拟信号进行滤波，其基本原理就是利用电路的频率滤波特性实现对信号中频率成分的选择。 本文通过Matlab-Simulink模块对微弱信号进行了调制、解调、滤波等环节的仿真实验，解决了微弱信号在长距离传输过程中受到的干扰和衰减问题，为微弱信号的长距离传输提供了一种可靠的解决方案。