数据挖掘技术在案件串并和嫌疑人排查中的应用 (2).pdf
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2022-06-19
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数据挖掘技术
在案件串并和嫌疑人排查中的应用
一、序言
传统的信息管理系统（MIS）,主要针对的是日常的结构
化问题，以提高组织的运营效率为目标，通过将大量的数据
转换为有价值的信息来强化管理。随着社会的进步和技术的
发展，人们不再仅仅满足于获取多种信息和简单的使用信
息，而是想在深层次上利用这些信息为组织的决策提供帮
助。因此，为了弥补 MIS 的不足，为了更好进行市场预测、
资源配置、人力优化和生产管理，在管理科学、运筹学、数
理统计、人工智能等新方法和新技术的推动下，人们开始重
视决策支持系统（DSS）的研究和应用。
“9.11”事件发生以后，西方主要发达国家都高度重视
数据挖掘在刑事犯罪情报分析领域的应用研究。刑事犯罪数
据的分析与挖掘主要是通过对犯罪记录进行分析，从而发现
犯罪行为的规律、趋势，了解不同犯罪行为之间的关联，以
及何种状态会诱发何种犯罪行为，进行串并案分析，提供破
案线索和情报，预测并预防犯罪。
在中国，随着经济增长、社会变革深入、人员流动性增
强，影响社会稳定的不安定因素增加。特别是 2008 年以后，
中国大陆人均 GDP 突破 3000 美元，侵财类案件进入高发
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