如何更深刻的理解数据治理.docx
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2022-06-10
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这是一篇关于数据治理的综述，希望通过这篇文章让大家对数据治理有全新的认识，后
面列出了所有的参考文献，方便拓展学习。
1、数据治理历史
探究“数据治理”的历史可以发展分为三个阶段。
第一阶段早期探索，早在 1988 年由麻省理工学院的两位教授启动了全面数据质量管理
计划（TDQM），可以认为是数据治理最初的雏形，同年，DAMA（国际数据管理组织协会）
成立。时间一直走到 2002 年，数据治理概念首次出现在学术界，美国两位学者发表题
为《数据仓库治理》的研究探讨了 Blue Cross 和 Blue Shield of North Carolina 两
家公司的最佳实践，由此拉开了“数据治理”在企业管理中的大幕。
第二阶段理论研究，在美国学者发表《数据仓库治理》的第二年，2003 年 DGI(国际数
据治理研究所)成立，研究数据治理理论框架，与 ISO 国际标准化组织对数据管理与数
据治理进行定义。直到 2009 年，DAMA 国际发布 DMBOK《数据管理知识体系指南》[15]
（以下简称《DAMA 指南》），至此数据治理的理论框架基本固定。2020 年 DAMA 国际发
布 DMBOK《数据管理知识体系指南原书第二版》[16]（以下简称《DAMA 指南第二版》）。
第三阶段广泛接受与应用，伴随着数据仓库的建设，主数据管理与 BI 的实施，国内也
逐步开始接受并利用数据治理的概念进行推广实践。我国数据治理之路在 DMBOK 基础上
不断延伸和扩展，里程碑事件为在 2015 年提出了《数据治理白皮书》[14]国际标准研
究报告。
2018 年 6 月 7 日，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布《中华人民共和
国国家标准公告（2018 年第 9 号）》，批准《信息技术服务治理第 5 部分：数据治理
规范》[18]（以下简称《数据治理规范》）国家标准发布实施，标准号为 GB/T
34960.5-2018，实施日期为 2019 年 1 月 1 日。《数据治理规范》是我国信息技术服务
标准（ITSS）体系中的“服务管控”领域标准，属于《信息技术服务治理》的第 5 部分。
金融等行业也在实践的过程中形成了自己的治理体系，比如银行在 2018 年发布了《银
行业金融机构数据治理指引》[19](以下简称《银行数据治理指引》)，标志着数据治理
在我国银行金融机构中全面实践时代的到来，华为 2020 年出了本书《华为数据之道》，
可以看到数据治理在企业中也开始发挥出越来越重要的作用。
2、数据治理定义
百度百科：
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据
治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管
理的一系列政策和流程。
国际数据治理研究所（DGI）：
数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程
按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）
和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
DAMA 指南:
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。数据治
理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。数
据治理是通过连续性的计划和持续改进的过程来完成的。除了持续性的改进，数据治理
的另外一个标志就是共同决策。有效的数据管理工作需要跨组织边界和系统边界。
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