视频监控的发展和应用场合.pdf
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2022-06-03
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智能视频监控技术与应用分析
1 引言
随着计算机、网络、信息与通信、音视频编解码、流媒体等技术的日趋成熟与完善，在安防
市场巨大的需求推动下，视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展，视频
监控由目视解释转变为自动解释是视频监控技术的飞跃，也是安防技术发展的必然。
在 2008 年北京安防展上，一批视频监控前端设备厂家分别展出了各自的智能视频监控产品，
标志着智能视频监控技术已经从概念转化为产品，并逐步进入实际应用。本文结合智能视频
监控应用系统开发与部署的经验，对智能视频监控技术及其应用现状与前景进行分析。
2 智能视频监控技术
智能视频监控技术源自计算机视觉与人工智能的研究，它的主要研究目标是利用计算机视觉
技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理解和分析，并能根
据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。
图 1 给出了一个典型的智能视频监控系统的基本工作流程。
图 1 智能视频监控系统工作流程
智能视频分析模块获取视频序列后，首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量，
然后对场景中的目标进行检测、分类和跟踪，进而实现视频内容的分析理解，包括场景中的
异常检测、人的身份识别以及视频内容的理解描述等。最后根据设定的规则产生报警，进而
触发后续业务处理。各步骤介绍如下：
1. 目标检测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来，它处于视频
监控技术的前端，是各种后续处理的基础。目前，算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光
流法等。
2. 目标分类利用一些图像特征值实现目标类型（一般是人和车）的甄别。用于目标分类的
特征有空间特征和时间特征两种，空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等，时间特
征包括目标大小的变化、运动的速度等。
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