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统计建模与R软件课后习题答案2-5章 统计建模与 R 软件课后习题答案 2-5 章，从零水平开始，主要涵盖了 R 语言基础概念、矩阵运算、数据框的使用、函数编程、读写外部文件等方面。 基础列表赋值方法 在 Ex2.1 中，我们学习了基本的列表赋值方法，例如 `x <- c(1, 2, 3)`、`y <- c(4, 5, 6)`、`e <- c(1, 1, 1)` 等。这些赋值方法可以将数据存储到 R 语言中，以便于进一步的数据处理和分析。 内积和外积概念 在 Ex2.1 中，我们还学习了内积和外积的概念。内积是指两个向量之间的点积，例如 `crossprod(x, y)`，它将返回一个标量值。外积是指两个向量之间的外积，例如 `tcrossprod(x, y)`，它将返回一个矩阵。 矩阵赋值方法 在 Ex2.2 中，我们学习了矩阵赋值方法，例如 `A <- matrix(1:20, c(4, 5))`、`B <- matrix(1:20, nrow = 4, byrow = TRUE)` 等。这些赋值方法可以将数据存储到矩阵中，以便于进一步的数据处理和分析。 数据框的使用 在 Ex2.5 中，我们学习了数据框的使用，例如 `StudentData <- data.frame(name = c("zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu", "dingyi"), sex = c("F", "M", "F", "M", "F"), age = c("14", "15", "16", "14", "15"), height = c("156", "165", "157", "162", "159"), weight = c("42", "49", "41.5", "52", "45.5"))`。数据框是 R 语言中一种常用的数据结构，可以存储多个变量的数据。 函数编程 在 Ex2.7 中，我们学习了函数编程，例如 `Fun <- function(n) { if (n <= 0) list(fail = "please input a integer above 0!") else { repeat { if (n == 1) break else if (n %% 2 == 0) n <- n / 2 ... }}`。函数编程可以将复杂的逻辑封装起来，以便于代码的重用和维护。 读写外部文件 在 Ex2.6 中，我们学习了读写外部文件的方法，例如 `write.table(Rdata, "file")`、`read.csv("file")` 等。这些方法可以将数据存储到外部文件中，以便于数据的交换和共享。 其他知识点 在这五个习题中，我们还学习了一些其他的知识点，例如数组的初始化方法、for 循环的使用、rep 函数的使用、solve 函数的使用等。这些知识点都是 R 语言基础知识的重要组成部分。 这五个习题涵盖了 R 语言基础概念、矩阵运算、数据框的使用、函数编程、读写外部文件等方面，旨在帮助学生快速掌握 R 语言的基本使用方法和概念。