Hadoop课程实验和报告——Hadoop安装实验报告
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会开发和维护。它提供了一种可靠、可扩展、可高效的方法来存储和处理大规模数据。在本实验报告中，我们将介绍Hadoop的安装和配置过程，并结合Eclipse进行项目开发。
一、Hadoop安装
Hadoop的安装过程可以按照官方文档进行，整个过程包括了在Java JDK和JRE的安装、SSH服务的开启以及Hadoop配置文件的设置。需要下载最新的稳定版本的Hadoop，然后按照官方文档进行安装和配置。
1.1、Java JDK的安装
在安装Hadoop之前，需要先安装Java JDK。可以手动安装或采用自动安装的方式来完成。这里，我们采用手动安装的方式，按照http://www.iteye.com/topic/664394的教程进行安装。下载Java JDK的地址是http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/java-se-7-doc-download-435117.html。我们安装的是Java JDK 1.7.0_75，它是Hadoop支持的版本。
1.2、Hadoop的安装
Hadoop的安装过程相对简单，只需要按照官方文档逐步进行就可以顺利完成。整个过程包括了在Linux平台上的安装、配置和测试。需要注意的是，Hadoop支持三种运行模式：单机单节点模式、单机多节点的伪分布模式和多机多节点分布模式。
二、Hadoop和Eclipse的结合
Hadoop可以与Eclipse集成，以便于项目的开发和调试。需要下载Eclipse，然后安装Hadoop插件。按照http://www.powerxing.com/hadoop-build-project-using-eclipse/的教程可以完成Hadoop插件的安装。在安装过程中，需要注意的是，在安装过程中，需要使用Master节点的IP地址，而不是localhost。否则，可能会出现链接错误。
三、测试
在Eclipse中创建项目，并将官方文档中的代码粘贴进入，然后运行测试。运行结果显示，虽然运行成功，但是在控制台并没有像命令模式下输出任务的过程信息，而是给出了几个警告信息。这是由于项目没有对log4j进行配置的原因。可以通过配置文件的方式或代码的方式来解决这个问题。
四、实验体会
通过官方文档进行环境的搭建可以提高自身解决问题和发现问题以及应对问题的能力。官方的资料才是第一手资料，遇到问题再针对性搜索可以提升学习效果。
