使用hadoop实现WordCount实验报告.docx

**使用Hadoop实现WordCount实验报告** 实验报告的目的是详细记录使用Hadoop在Windows环境下实现WordCount应用的过程，包括环境配置、WordCount程序的实现以及实验结果分析。本实验旨在理解Hadoop分布式计算的基本原理，并熟悉Hadoop集群的搭建与管理。 ### 一、实验内容 **WordCount应用** 是Hadoop平台上的一个基础示例，它统计输入文件中的每个单词出现的次数。例如，输入文件包含"Hello world"，则WordCount程序的输出应为"Hello 1"和"world 1"。 ### 二、实验原理与步骤 1. **配置Hadoop环境** - **Java安装与环境变量配置**：确保系统已安装Java 1.8，并配置好JAVA_HOME环境变量。 - **下载Hadoop**：从官方网站获取Hadoop 2.7.7安装包。 - **配置Hadoop环境变量**：编辑`hadoop-env.cmd`文件设置JAVA_HOME。 - **创建data文件夹**：创建namenode和datanode子文件夹。 - **修改配置文件**：更新`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`中的相关路径。 - **添加tmp文件夹**：在Hadoop根目录下创建tmp文件夹。 - **拷贝hadoop.dll**：将hadoop.dll复制到系统目录C:\Windows\System32。 - **格式化Namenode**：以管理员身份运行命令行，执行`hdfs namenode -format`。 - **启动Hadoop集群**：在sbin目录下运行`start-all.sh`。 - **检查节点状态**：通过`jps`命令查看各节点运行情况。 - **验证Web界面**：访问http://localhost:50070（HDFS Web UI）和http://localhost:8088（YARN Web UI）。 ### 三、WordCount实现 1. **数据准备**：在HDFS中创建名为wordcount的文件夹，并将待处理的文本文件（如word.txt）上传至input目录。 2. **查看文件状态**：使用HDFS命令检查文件夹和文件内容。 3. **运行WordCount程序**：调用Hadoop自带的Java程序`hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar`，指定输入和输出参数。 ### 四、实验结果 成功运行WordCount后，可以在指定的输出文件夹（例如/output）中看到统计结果，显示每个单词及其对应的出现次数。这表明实验顺利完成。 ### 五、实验总结 本次实验过程中遇到了如Namenode节点缺失和无法访问Web UI等问题，这些问题通过查阅资料和自我学习得以解决。实验不仅加深了对Hadoop环境配置的理解，也提升了使用Hadoop进行分布式编程的能力。此外，实验过程锻炼了解决问题的能力，对Hadoop的整体架构和工作流程有了更直观的认识。