PL-300微软MCP

### PL-300微软MCP考试准备及Power BI模型设计知识点详解 #### 考试背景与目标 - **PL-300**：此考试是微软认证计划（Microsoft Certified: Power Platform Developer Specialist）的一部分，旨在验证考生在Power Platform（包括Power Apps、Power Automate等）上的开发能力。 - **MCP**：微软认证专业人员（Microsoft Certified Professional），通过此项认证可以证明个人在微软技术领域的专业知识。 #### 考试内容概述 根据提供的部分内容，本篇文章将重点介绍Power BI数据模型的设计方法及其存储模式选择的原则。 #### Power BI数据模型设计原则 在构建Power BI数据模型时，需要考虑数据的刷新频率、加载速度以及查询性能等因素。本例中的Power BI模型包含了四个主要的数据表：Customer、Date、Sales 和 SalesAggregate，并且每个表都有特定的刷新需求： 1. **Customer**：每日刷新。 2. **Date**：每三年刷新一次。 3. **Sales**：近乎实时刷新。 4. **SalesAggregate**：每周刷新一次。 #### 存储模式选择策略 为了满足以上需求，需要为每个表选择合适的存储模式。Power BI提供了三种主要的存储模式：导入（Import）、直接查询（DirectQuery）和双模式（Dual）。 - **导入模式（Import）**：数据被缓存到Power BI数据集，适用于不经常变化且数据量较小的情况。 - **直接查询模式（DirectQuery）**：数据不被缓存，每次查询时都会直接从数据源获取最新数据，适用于大型数据集或需要实时更新的情况。 - **双模式（Dual）**：结合了导入和直接查询两种模式的优点，数据可以根据查询上下文决定是否使用缓存数据，从而提高查询性能。 #### 表格存储模式推荐 - **Customer**：选择**双模式**。由于Customer表需要每天刷新，且通常数据量不大，双模式可以在保证数据新鲜度的同时减少查询时的负载时间。 - **Date**：选择**双模式**。虽然Date表每三年才刷新一次，但作为维度表，采用双模式有助于减少模型中的有限关系数量，提升整体性能。 - **Sales**：选择**直接查询模式**。考虑到Sales表需要近乎实时刷新，直接查询模式能够确保每次查询都能获得最新的销售数据。 - **SalesAggregate**：选择**导入模式**。SalesAggregate表每周刷新一次，适合使用导入模式进行缓存，以便减少加载时间和提高查询效率。 #### 总结 在设计Power BI数据模型时，合理选择表格的存储模式对于优化数据加载速度、保证数据新鲜度和提升查询性能至关重要。通过对不同表格采取不同的存储模式策略，可以有效平衡性能与数据更新的需求，从而构建出高效稳定的Power BI模型。考生在准备PL-300考试时，应当深入了解这些存储模式的特点及其应用场景，以便在实际工作中能够灵活运用。