AI-100认证考试题库(166题).pdf

根据文件内容，我们可以总结以下知识点： 1. **AI-100认证考试介绍**： AI-100是微软认证的考试，全称为“AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution”，涉及设计和实施Azure AI解决方案的各个方面。该认证对于希望在云人工智能领域建立专业技能的IT专业人员来说至关重要。 2. **Azure认知服务(Azure Cognitive Services)**： Azure认知服务是一组基于云的服务，提供了图像处理、自然语言处理、决策支持等智能功能。这些服务能够帮助开发者在应用程序中集成智能功能，而无需深入了解机器学习等领域。文档中提到，Azure认知服务包含用于处理图像的算法，能智能地识别、标记、索引和适度处理图片和视频。 3. **Azure数据工厂(Azure Data Factory)**： Azure数据工厂是一个用于数据集成的云服务，它能够帮助开发者将本地和云中的数据整合在一起。类似于SQL Server Integration Services (SSIS)在云中的概念，数据工厂允许用户管理和移动数据，包括SQL Server、Azure Storage Blob和Tables以及Azure SQL Database等数据源。 4. **自承载集成运行时(Self-hosted Integration Runtime)**： 自承载集成运行时是Azure数据工厂中的一个功能，用于在私有网络中的数据存储和云数据存储之间执行复制活动。这种运行时不需要编写自定义代码，能够有效地在本地和云之间迁移数据。 5. **Azure逻辑应用(Azure Logic Apps)**： Azure逻辑应用是一种用于自动化工作流和业务流程集成的服务。它允许用户通过拖放可视化编辑器创建业务流程，利用预构建的连接器与各种服务和数据源集成，从而简化复杂的业务逻辑实现。 6. **服务选择和成本优化**： 在设计解决方案时，考虑使用Azure认知服务和Azure数据工厂等服务以降低基础设施成本是一个重要方面。此外，选择如自承载集成运行时这类不需要编写额外代码的解决方案，可以进一步节约成本和提高效率。 7. **考试题库和知识点覆盖**： 该文件是一个题库，其中包含了多种类型的考题，如HOTSPOT题目，要求考生针对特定的业务场景选择合适的服务和技术。通过这些题目，考生能够更深入地理解和掌握使用Azure云服务设计AI解决方案的技能。 8. **解决方案需求分析**： 考试题目和答案解析部分强调了分析和理解业务需求的重要性。例如，对于需要每周上传一次数据的业务形式图像解析应用，选择正确的服务组合以最小化基础设施成本是关键。 以上知识点全面覆盖了AI-100认证考试的核心内容，包括Azure云服务、AI应用开发、数据集成、逻辑工作流以及成本优化等。对于准备AI-100考试的考生来说，这些内容的掌握是必不可少的。