认识信息工程方法论IEM信息系统集成的理论与实践之一.pdf

【信息工程方法论IEM】，全称Information Engineering Methodology，是解决信息系统集成问题的一种理论与实践相结合的方法论。在20世纪60-70年代，随着计算机技术的广泛应用，尤其是在数据处理领域的进步，美国等发达国家面临了“数据处理危机”，即因分散开发的应用系统导致的“信息孤岛”问题。为了解决这个问题，信息工程应运而生。 信息工程的核心在于通过系统性的规划和设计，实现不同应用系统之间的信息共享和集成，以避免信息孤岛的形成。这种方法论强调以数据为中心，认为数据是相对稳定的存在，而处理数据的过程则可能随着业务需求的变化而频繁调整。这种理念源自詹姆斯·马丁（James Martin）的研究，他在1981年出版的《信息工程》一书中首次提出这一概念。 信息工程方法论IEM包括以下几个关键组成部分： 1. **总体数据规划**（Strategic Data-Planning）：这是信息工程的基础，旨在识别和定义企业的核心数据实体，明确数据之间的关系，制定出统一的数据标准和规范。 2. **系统分析**：通过对业务流程的深入理解和分析，确定数据处理的需求和逻辑，为系统设计提供依据。 3. **系统设计**：根据分析结果，设计符合企业需求的信息系统架构，包括数据库设计、接口设计和应用程序设计等。 4. **系统实施**：将设计转化为实际的软件系统，包括编程、测试和部署。 5. **系统维护与升级**：确保系统适应业务变化，持续进行优化和升级，防止新的信息孤岛出现。 6. **用户参与**：强调最终用户在整个开发过程中的角色，鼓励用户参与设计，以确保系统的实用性。 7. **原型法**（Prototyping）：利用快速构建和迭代的原型来验证设计的可行性，减少开发风险。 8. **应用开发工具**：使用先进的开发工具和技术，如第四代语言，提高开发效率和系统的可维护性。 通过信息工程方法论IEM，企业能够高起点、高效率地构建集成化的信息系统，不仅解决了内部各系统间的集成，还能够实现与外部合作伙伴的顺畅信息交流，支持电子商务等业务发展。信息工程已经成为解决信息系统集成问题的主流方法论，对于那些新组建的企业或者信息化基础薄弱的单位，避免信息孤岛，推动高效信息化建设具有重要意义。