Pandas 简介
接下来一段时间，我会持续发布并完成 Pandas 教程
Pandas 是一个功能强大的开源 Python 库。Pandas 库用于数据操作和分析。
Pandas 由数据结构和函数组成，可对数据执行有效的操作。
本免费教程将概述 Pandas，涵盖 Python Pandas 的基础知识。
Python 中的 Pandas 库是什么？
Pandas 是一个功能强大且用途广泛的库，可简化 Python 中的数据操作任务。
Pandas 非常适合处理表格数据，例如电子表格或 SQL 表。
Pandas 库是数据分析师、科学家和工程师使用 Python 处理结构化数据的重要
工具。
Python Pandas 用于什么？
Pandas 库通常用于数据科学，但你想知道为什么吗？这是因为 Pandas 库与其
他用于数据科学的库一起使用。它建立在 NumPy 库之上，这意味着 NumPy 的
许多结构在 Pandas 中被使用或复制。
Pandas 生成的数据通常用作 Matplotlib 中的绘图函数、 SciPy 中的统计分析和
Scikit-learn 中的机器学习算法的输入。
你一定想知道，为什么要使用 Pandas 库。Python 的 Pandas 库是分析、清理
和操作数据的最佳工具。
以下是我们可以使用 Pandas 做的事情的列表。
� 数据集清理、合并和连接。
� 轻松处理浮点和非浮点数据中的缺失数据（表示为 NaN）。
� 可以从 DataFrame 和高维对象中插入和删除列。
� 强大的分组功能可对数据集执行拆分-应用-合并操作。
� 数据可视化。
Pandas 入门
让我们看看如何开始使用 Python Pandas 库：
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潜洋
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