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python的pandas存储信息的方法 Python的pandas是一个非常强大的数据处理工具，它可以帮助我们轻松地存储、处理和分析数据。在本文中，我们将介绍如何使用pandas存储信息。 pandas提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。Series是一维数组，可以存储任何类型的数据，而DataFrame是二维表格，可以存储多个Series。我们可以使用pandas来读取和写入各种文件格式，如CSV、Excel、SQL等。 我们来看一下如何使用pandas读取CSV文件。假设我们有一个名为"data.csv"的文件，其中包含以下数据： ``` Name, Age, Gender John, 25, Male Jane, 30, Female Bob, 20, Male ``` 我们可以使用pandas的read_csv函数来读取这个文件： ```python import pandas as pd python的pandas存储信息的方法全文共3页，当前为第1页。 python的pandas存储信息的方法全文共3页，当前为第1页。 df = pd.read_c