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基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab.zip
基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab.zip
matlab
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基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab
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基于matlab的车牌识别,采用的是BP神经网络来识别
基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现
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基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现,建立了训练集,有一定的应用价值。
MATLAB环境下基于神经网络的车牌识别
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这是一篇论文,希望对做车牌识别的人有帮助
基于神经网络的车牌识别系统 matlab
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适合零基础学习的代码。本设计完全基于matlab开发车牌识别系统,修复原代码中的BUG,适用于matlab2014a。图示车牌识别的各个过程,最后基于神经网络算法完成分类识别。
基于神经网络的车牌识别matlab
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通过神经网络识别法对字符进行识别,进而实现车牌识别
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MATLAB 车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符,课程作业,拿来分享
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基于Matlab车牌识别系统,简单的小项目,亲测能跑。
基于matlab车牌识别
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基于matlab车牌识别,包括了灰度化,对比度增强,边缘提取,锐化,车牌定位,神经网络训练,车牌识别,完整的项目,可运行!!!!!!
Matlab环境下基于神经网络的车牌识别_周科伟
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基于人工神经网络的汽车牌照识别程序 matlab源码
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基于人工神经网络的汽车牌照识别程序 matlab源码 现在拿出来分享!
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使用MATLAB开发了一套车牌识别系统,完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等功能(内含完整源代码和毕设论文以及答辩PPT)
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Tensorflow openCV pytesseract labelImg TensorFlow是一个开源软件库(深度学习),用于跨一系列任务进行数据流编程。它是一个符号数学库,也用于机器学习应用,如神经网络。所以我们计划用它来检测车牌。 训练阶段——图像标记 收集了100张图片(汽车和车牌)。然后通过在车牌上绘制边界框来对图像集进行注释。 注释给出了车牌的坐标,例如(xmin,ymin,xma
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