金融大数据平台建设方案(20211204223552).docx

### 金融大数据平台建设方案关键知识点 #### 一、大数据平台框架概述 1. **目的与价值**： - 整合信息化资源。 - 打破行业与部门间的信息壁垒。 - 通过大数据技术采集、加工、建模、分析，将数据价值融入金融服务中。 - 提升创新能力与产品服务能力。 2. **组成部分**： - **大数据分析基础平台**：构建数据区，设计数据模型，整合各类数据，形成基础数据体系，支撑经营管理的数据应用。 - **大数据应用系统**：基于基础数据平台，开发各类数据应用系统，运用数据挖掘、计量分析和机器学习等方法，将数据决策过程融入风控、营销、营运等业务活动，最大化发挥大数据价值。 - **大数据管控**：建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理，确保平台建设的安全性。 #### 二、大数据平台建设原则 1. **经济性**：根据现有场景评估数据量，合理规划大数据平台规模，并根据实际需求进行优化和扩容。 2. **可扩展性**：架构设计与功能模块化，确保接口的开放性和可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，易于第三方系统的接入。 3. **可靠性**：采用成熟的系统结构和技术措施，保障系统的可靠性和数据的完整性和准确性。 4. **安全性**：提供系统级、应用级、网络级的安全手段和措施，确保企业信息安全，强调大数据技术的自主可控性。 5. **先进性**：涵盖结构化、半结构化和非结构化数据存储与分析，借鉴互联网实践，保持平台的先进性和弹性。 6. **平台性**：整合大数据需求，提供统一的大数据存储和服务，利用多租户技术实现计算负荷和数据访问负荷的隔离，多集群统一管理。 7. **分层解耦**：提供开放的标准接口，实现与各种应用产品的无缝对接。 #### 三、基础数据来源 1. **银行内部大数据资源**： - **客户基础数据**：包括个人和企业的基本信息、账户信息等，可用于客户分类、产品开发和决策支持。 - **支付信息**：涉及客户的交易记录、现金流信息，有助于了解客户的消费习惯。 - **资产信息**：涉及客户在金融机构端的资产和负债信息，以及金融机构自身的资产负债信息。 - **新型业务数据**：包括系统运行日志、客服语音、视频影像等非传统数据类型。 2. **外部大数据来源**： - **互联网数据**：通过分析客户的在线行为，了解其消费能力和偏好。 - **政府公开信息**：如司法、工商、财税等部门提供的公开信息，用于风险评估和个人信用评估。 - **个人及企业公开记录**：如行政处罚记录、刑事犯罪记录等，用于风险管理和合规检查。 金融大数据平台的建设是一个系统工程，旨在通过整合内外部数据资源，构建一个高度可靠、安全、可扩展的大数据生态系统。通过对数据的有效管理和分析，不仅能够提升金融机构的服务质量和效率，还能够为客户提供更加个性化的产品和服务，增强竞争力。同时，平台建设也需要遵循一系列的原则，确保技术的先进性和安全性，为未来的业务发展奠定坚实的基础。