金融大数据平台建设与方案.pdf
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2022-07-10
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二、大数据平台建设
（一）大数据平台框架概述
大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之
间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据
价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。主要
包括以下三部分：
1．大数据分析基础平台
按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合
各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，
形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑
上层应用。
2．大数据应用系统
基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数
据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行
开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管
理活动，充分发挥大数据价值。
3．大数据管控
建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为
平台建设及安全提供保障
（二）大数据平台建设原则
大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和
系统实现过程中，应遵循如下指导原则：
经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，
确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩容。
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