用数据分析挖掘员工离职的真正原因
今年的大环境大家都看在眼里了,各种怪相也层出不穷:有的公司一边
裁员一边招人,结果新招进来的人力成本反而更高了。有的公司觉得大
环境不好,员工应该更拼命保住饭碗,结果人反而跑得更厉害了……
人力资源问题能不能用数据分析?当然可以,而且比主观判断来得更准
确。今天就先聊聊:员工离职问题。
一、数据角度看离职
员工离职是很正常的,因此单纯计算一个离职人数、离职比例其实意义
不大。要关注的,是那些会影响收入,推高用工成本的关键性离职:
� 销售带着大客户跑路了,订单直接没了
� 核心开发人员删库跑路,项目交付延期,回款回不来
� 不肯给有经验的员工涨薪,结果发现市场上同水平的更贵
� 兢兢业业老黄牛被新上司作跑了,新招的不稳定,来来回回换人
� ……
面对这些复杂情况,很多公司会直接问:“为啥离职呀?”大家都懂得,
除了极少数非常不满的人会怼天怼地以外,大部分人都说的是场面话,
很难直接问出来个啥。这时候就得看数据了。只不过,首先看的不是某
个指标,而是员工标签。