CASSANDRA分布式模型与源代码分析文茂V0.7 - CASSANDRA-SHAWN.doc

Cassandra 是一个开源的分布式数据库管理系统，源自Facebook，后来发展为Apache项目。它结合了Dynamo的Key/Value存储和Bigtable的列族数据模型，适用于处理大规模数据。Cassandra的特点包括： 1. 活动灵活的Schema：Cassandra不需要预先定义数据模式，允许在运行时动态添加或删除字段，提供了高度的灵活性。 2. 范围查询支持：通过Key进行范围查询，可以获取特定范围内的数据。 3. 高可用性和可扩展性：Cassandra具有真正的水平扩展能力，可以通过添加更多节点来扩展集群，单点故障不会影响整个服务。数据分布和复制策略确保了高可用性。 4. 多数据中心支持：Cassandra允许在多个地理位置设置数据复制，提供容灾能力，确保即使某个数据中心出现问题，数据仍然安全。 5. 分区范围控制：用户可以根据需求定义分区范围，避免在整个键空间上进行操作，提高性能。 6. 分布式操作：所有的读写操作都是分布式的，可以写入集群中的任意节点，保证数据一致性，而不会有单点故障。 Cassandra的主要特性在于它的分布式、基于列的架构，提供了高伸缩性和类似Google BigTable的数据模型。它采用P2P去中心化的存储方式，类似于Dynamo，同时结合了BigTable的列族概念。这使得Cassandra适合处理非结构化或半结构化数据，如JSON格式的bjson2。 Cassandra与其他数据库的比较： 1. 与关系型数据库相比，Cassandra更加灵活，适合大数据场景，不需要复杂的SQL查询，更适合大规模分布式存储。 2. 与MongoDB等文档型数据库相比，Cassandra在功能上可能稍显简单，但在分布式特性和可扩展性方面表现出色。 3. 与Dynomite相比，Cassandra提供了更丰富的数据模型和更多的功能，但可能在某些特定场景下不如Dynomite简洁。 Cassandra是一个强大的分布式数据库解决方案，特别适合需要高可用性、水平扩展性和处理大量非结构化数据的云环境。其核心优势在于其分布式架构和灵活的数据模型，能够适应不断变化的业务需求和大规模的数据处理场景。