Cassandra分布式架构与源代码分析

Cassandra分布式架构与源代码分析 Cassandra是一个开源的分布式数据库，结合了Dynamo的Key/Value与Bigtable的面向列的特点。本文档对Cassandra源代码作了详细的分析，可以了解整个集群的运作细节。 1. Cassandra的架构特点 Cassandra的架构特点包括灵活的schema、支持range查询、高可用、可扩展、多数据中心识别、范围查询、列表数据结构、分布式写操作等。 1.1 灵活的schema Cassandra的schema可以随时更改，不需要提前设计schema，可以随时添加或删除字段。 1.2 支持range查询 Cassandra支持range查询，可以对Key进行范围查询。 1.3 高可用 Cassandra是高可用的，单点故障不影响集群服务。 1.4 可扩展 Cassandra是纯粹意义上的水平扩展，可以通过添加更多的节点来扩展集群。 1.5 多数据中心识别 Cassandra可以调整节点布局来避免某一个数据中心起火，备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。 1.6 范围查询 Cassandra支持范围查询，可以设置键的范围来查询。 1.7 列表数据结构 Cassandra支持列表数据结构，可以将超级列添加到5维。 1.8 分布式写操作 Cassandra支持分布式写操作，可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。 2. 数据模型 Cassandra的数据模型可以看作是一个四维或者五维的Hash。 2.1 Column Column是Cassandra中最小的数据单元。它是一个3元的数据类型，包含：name、value和timestamp。 2.2 Super Column Super Column是Cassandra中的高级数据类型，包含多个Column。 2.3 Row Row是Cassandra中的基本数据单元，包含多个Column或Super Column。 3. Cassandra的主要特性 Cassandra的主要特性包括分布式基于column的结构化、高伸展性、多数据中心识别、范围查询、列表数据结构、分布式写操作等。 3.1 分布式基于column的结构化 Cassandra的数据模型是基于column的结构化的，所有的数据都是基于column来组织的。 3.2 高伸展性 Cassandra是高伸展性的，可以通过添加更多的节点来扩展集群。 3.3 多数据中心识别 Cassandra可以调整节点布局来避免某一个数据中心起火，备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。 3.4 范围查询 Cassandra支持范围查询，可以设置键的范围来查询。 3.5 列表数据结构 Cassandra支持列表数据结构，可以将超级列添加到5维。 3.6 分布式写操作 Cassandra支持分布式写操作，可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。 4. Cassandra的应用场景 Cassandra的应用场景包括社交媒体、云计算、大数据存储等。 4.1 社交媒体 Cassandra可以应用于社交媒体领域，例如twitter、facebook等。 4.2 云计算 Cassandra可以应用于云计算领域，例如云存储、云计算平台等。 4.3 大数据存储 Cassandra可以应用于大数据存储领域，例如数据仓库、数据挖掘等。 Cassandra是一个功能强大、可扩展、可靠的分布式数据库，广泛应用于各个领域。