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基于混合高斯模型的图像分割方法
基于混合高斯模型的图像分割方法
混合高斯模型
图像分割
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2012-12-13
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利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习，根据背景学习结果，利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。
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基于高斯混合模型的图像分割
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
基于高斯混合模型，对视频中的运动图像进行分割
论文研究-基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割.pdf
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提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点，建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型；用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型，提出混合高斯Markov随机场分割模型。实验表明，该方法较单高斯模型有很大的改善，对工业CT图像分割效果好。
EM算法图像分割：用高斯混合模型实现EM算法并将其应用于图像分割-matlab开发
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5星 · 资源好评率100%
K 表示分割方法有一个基本假设，即每个元素不能同时属于两个集群。 有时，很难定义两个簇之间过渡区域中的元素。 这个元素可能属于多个集群，具有概率。
gmm的matlab代码-image-segmentation-GMM:高斯混合模型的图像分割
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gmm的matlab代码高斯混合模型的图像分割 此仓库使用GMM进行基本的图像分割。 经过培训可以识别“苹果”像素和“非苹果”像素。 该代码使用MATLAB编写，从头开始实现期望最大化算法。 档案结构 main.m-训练GMM并在图像上进行测试 load_data.m-训练和测试图像以及真实蒙版中的脚本加载 images-训练和测试图像的文件夹 口罩-用于测试和训练图像的地面真相口罩 结果 包含苹
实现了用于图像 颜色分割 的高斯混合模型 (GMM)_MATLAB_代码_下载
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将测试用例放入文件夹 ./Test_set 执行代码.m 输出将在文件夹 ./outputs 中 估计的距离将出现在命令窗口中
高斯混合模型之代码实现（matlab版）
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高斯混合模型的代码实现，matlab版本易读
高斯混合模型（EM算法）Matlab代码
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高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果
图像分割 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM ICM
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image segmentation MRF GMM ICM 图像分割 马尔科夫随机场 高斯混合模型 ICM算法 另附详细的说明pdf 讲清GMM，MRF做分割的详细原理，可作为参考。
(五)OpenCV图像分割_04_GMM(高斯混合模型)图像分割_机器学习
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#include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int argc, char** argv) { Mat src; src = imread(../path.jpg); if (src.empty()) { cout << could n
基于高斯混合模型的纹理图像分割
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5星 · 资源好评率100%
3篇论文，有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割
基于混合高斯模型GMM图像分割C++
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3星 · 编辑精心推荐
C++代码 GMM全代码打包。实测可用，欢迎下载！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
基于混合高斯模型的背景减除
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基于混合高斯模型的背景减除 评分: 实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行
基于高斯混合模型的背景减除
浏览：84
混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频 (The background of the gaussian mixture model reduction division and adjacent frame differential method for target detection with the program, enclosing video)
运动目标检测背景建模,基于混合高斯模型(matlab).zip
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MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具，提供了丰富的函数库支持混合高斯模型的实现，包括`fitgmdist`用于拟合GMM，`mle`用于最大似然估计，以及各种矩阵运算和图像处理函数。开发者可以利用MATLAB的交互式环境，...
基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现.pdf
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#### 基于混合高斯模型的背景差分法 背景差分法是运动目标检测中的一种常见技术，其核心思想是建立并维护一个准确的背景模型，然后通过当前帧与背景模型的比较来检测运动目标。在视频监控中，背景差分法能够快速、...
基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割
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本文提出了一种基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割方法。通过将MRF和GMM在一个统一的框架内进行结合，该模型能够在保留像素间空间关系的同时，更准确地描述像素值的分布特性。实验结果证明了这一模型的...
基于混合高斯模型的运动目标提取
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混合高斯模型（GMM）是一种概率模型，由多个高斯分布组合而成，常用于统计建模，特别是在图像分割和目标识别中。在运动目标提取中，GMM能够学习背景信息并区分前景目标。通常，我们首先对连续的视频帧进行背景建模，...
混合高斯模型用于前景提取
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混合高斯模型运动前景提取的matlab程序，效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取
图像分割的matlab程序
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图像分割的matlab程序 可以实现 并且有同步的外国论文文献 非常好用-Image segmentation matlab program can achieve synchronization of foreign papers and literature is very easy to use
基于高斯混合模型的自动图像标注方法
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基于高斯混合模型的自动图像标注方法。该方法通过建立每 个关键词唯一的高斯混合模型( GMM ), 准确地描述关键词的语义内容, 进而提高自动图像标注的精确性。
高斯混合模型 高斯自回归方法
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用高斯混合模型 EM算法的实现，有现成的数据进行测试
基于改进混合高斯模型
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基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪
基于混合高斯模型的背景消除
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fc5j_EM_matlab.rar_em图像_图像 分割_图像分割_混合高斯 分割_高斯模型 分割
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em算法求解混合高斯模型，适合图像处理中，对象分割
混合高斯模型的背景检测
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混合高斯模型（GMM，Gaussian Mixture Model）是一种概率模型，常用于统计建模，特别是当数据具有复杂的多模式分布时。在背景检测领域，混合高斯模型被广泛应用于区分静态背景与动态前景物体。以下是关于混合高斯...
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xiongfenghust
2013-12-01
是matlab程序 远行不成功啊 有错误 都不知道你输入文件是什么格式的
wxw2wx
2013-07-25
说实话，不是我想要的，以为是图像聚类分割，结果不是。
爱吃爱和
2013-08-10
没有注释，不知道怎么运行，好像不是图像处理的程序，能否加上注释及完整的例子
czmprog
2015-04-17
请标注是MATLAB，好不好啊，浪费积分啊
xixiccy
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