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高斯混合模型 高斯自回归方法
高斯混合模型 高斯自回归方法
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用高斯混合模型 EM算法的实现,有现成的数据进行测试
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GMM-GMR-v2.0.rar_GMM_GMM-GMR_V2 _高斯混合回归_高斯混合模型
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5星 · 资源好评率100%
GMM-GMR的matlab实现,高斯混合模型-高斯混合回归的matlab实现。
Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR):高斯混合模型中的数据编码和通过高斯混合回归检索-matlab开发
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GMM-GMR是一组Matlab函数,用于训练高斯混合模型(GMM)并通过高斯混合回归(GMR)检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型,高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程,计算关于部分观察数据的条件概率。 提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归MATLAB程序
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4星 · 用户满意度95%
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归GMR MATLAB程序 供大家学习参考 有实例和图
基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析.pdf
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基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析.pdf
em算法matlab代码-gmr:高斯混合回归
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em算法matlab代码通用汽车 高斯混合回归 这是基于高斯混合模型的回归算法的MatLab实现。 GMR使用EM算法来估计输入和输出变量之间的步进GMM。 为了进行预测,它使用了基于训练后的GMM模型的加权条件高斯分布。 它可以用于一个或多个输出。 运行ScriptDemo.m以查看示例。 此代码取决于NetLab工具箱。 它可以从以下位置免费获得:
rvm代码matlab-FastSBL:一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法
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rvm代码matlab 快速SBL 一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法 此代码用于题为“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”的论文。 数据集中的图像是从 和 获取的。 tools 中的函数 FastLaplace.m 对应于基于拉普拉斯先验的快速 SBL 算法,该算法是从原始作者处获得的。 这篇论文的标题是“使用拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知”。 GGAMP-SBL.m
GMM-GMR-v2.0.zip
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GMM高斯混合模型 GMM的工具箱 功能比较强大,包含三个demo文件。Unzip the file and run 'demo1', 'demo2' or 'demo3' in Matlab.
回归模型分类(线性回归、自回归、面板回归)
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回归模型分类(线性回归、自回归、面板回归)
混合高斯模型
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4星 · 用户满意度95%
该代码为matlab源程序,可以实现背景更新,还可以直接读取视频,效果很好!
高斯模型(聚类,回归等)
浏览:98
3星 · 编辑精心推荐
很好的matlab写的高斯混合模型包,包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。
matlab集成c代码-cgmr:级联高斯混合回归
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Matlab集成的c代码级联高斯混合回归(C-GMR) Matlab源代码,用于训练和使用在以下方面提出的集成C-GMR(IC-GMR)模型和J-GMR模型: Hueber,T.,Girin,L.,Alameda-Pineda,X.,Bailly,G.(2015)“使用级联高斯混合回归的扬声器自适应声-发音反演”,在IEEE / ACM音频,语音和语言处理,第一卷23号12页,第2246-2259
高斯回归预测
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资料很全,也包含很多代码,对于初学者来说有一定的参考价值
matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model
浏览:84
4星 · 用户满意度95%
高斯过程回归及分类的代码,内容全,有实例,注释清晰。包括分类系列和预测回归系列,值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序,程序可运行,MATLAB2014a下测试通过,其他版本没有测试。(网页版的0
高斯混合模型
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对数据进行混合高斯模型拟合,对多模态数据能够达到较好的描述效果。
高斯混合模型.R
浏览:50
高斯混合模型.R
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