场景图像自动识别任务书.docx资源-CSDN文库

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15 浏览量 2022-06-04 16:13:58 上传评论收藏 17KB DOCX 举报

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题目场景图像自动识别

论文（设计）的主要任务与具体要求（有实验环节的要提出主要技术指标要求）

主要任务：完成场景图像自动识别的建模、实验和分析。

具体包括：

1.完成有关深度学习、神经网络模型、开发工具框架的学习和分析；

2.准备实验数据（https://www.kaggle.com/）、完成实验开发环境的搭建；

3.针对场景图像自动识别建立 2-3 个机器学习模型；

4.完成场景图像自动识别的模型调整、参数优化等实验；

5.分析上述实验结果，讨论提升场景图像自动识别性能的方法、未来措施等。

具体要求：

1.分析场景图像自动识别当前的主要方法、性能

2.根据场景图像自动识别的特点，从 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet 等中选取

2-3 个机器学习理论模型。

3.编写模型的程序代码，完成场景图像自动识别的模型调整、参数优化等实验

4.给出上述实验结果的对比分析，讨论提升场景图像自动识别性能的方法、未来

措施等。

进度安排（包括时间划分和各阶段主要工作内容）

第 1 周：查阅并收集相关资料，做需求分析，完成开题报告。

第 2~3 周：学习深度学习、神经网络模型、开发工具框架等相关知识

第 4 周：数据准备、搭建实验开发环境

第 5~6 周：建立 2-3 个机器学习模型,

第 7~8 周：完成自动识别的模型调整、参数优化等实验

第 9~10 周：对比分析实验结果，讨论提升自动识别性能的方法、未来措施

第 11~12 周：撰写论文

第 13 周：导师指导下修改论文

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