机器学习客观题测验，备战期末复习的题库

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机器学习
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机器学习的客观题，适用于复习检验。
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机器学习题库
时间：2024.6.16 作者：LJS
1 机器学习概述
一. 单选题（共 10 题，40 分）
1. (单选题)假设你正在做天气预报，并使用算法预测明天气温（摄氏度/华氏度），你会把这
当作一个分类问题还是一个回归问题？
A. 分类
B. 回归
C. 两者均可
D. 两者都不是
我的答案: B:回归;正确答案: B:回归;
2. (单选题)假设你在做股市预测。你想预测某家公司是否会在未来 7 天内宣布破产（通过对
之前面临破产风险的类似公司的数据进行训练）。你会把这当作一个分类问题还是一个回归
问题？
A. 分类
B. 回归
C. 两者都可以
D. 两者都不是
我的答案: A:分类;正确答案: A:分类;
3. (单选题)下列应用哪些已经不算是人工智能的范畴了。（）
A. 图像处理
B. 目标检测
C. 自然语言处理
D. 指纹识别
我的答案: D:指纹识别;正确答案: D:指纹识别;
4. (单选题)关于人工智能，下列说法有误的是？（）
A. 华裔女教授李菲菲倡导的 ImageNet 大赛拉开了人工智能的新热潮。
B. 目前，人工智能应用比较成熟的两大领域，一个是 CV（图像处理），另一个是 NLP（自
然语言处理）。
C. 谷歌翻译是属于 NLP 领域的应用。
D. 人工智能是个新技术，以前没有人工智能的研究，从 2012 年后才有这门学科的。
我的答案: D:人工智能是个新技术，以前没有人工智能的研究，从 2012 年后才有这门学科
的。;正确答案: D:人工智能是个新技术，以前没有人工智能的研究，从 2012 年后才有这门
学科的。;
5. (单选题)机器学习的工作流程一般有 5 步，第一步是：（）
A. 获取数据
B. 数据基本处理
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C. 特征工程
D. 机器学习
我的答案: A:获取数据;正确答案: A:获取数据;
6. (单选题)在数据集中，一行数据我们称为一个_____________。
A. 标签
B. 特征
C. 样本
D. 目标值
我的答案: C:样本;正确答案: C:样本;
7. (单选题)在数据集中，一列数据我们称为一个_____________。
A. 标签
B. 特征
C. 样本
D. 目标值
我的答案: B:特征;正确答案: B:特征;
8. (单选题)以下哪些行为不是数据集获取的来源？（ ）
A. 在软件开发时，设置埋点，收集用户行为。
B. 注册账号时，让用户填写需要收集的信息。
C. 购买一些脱敏数据集。
D. 通过软件随机生成。
我的答案: D:通过软件随机生成。;正确答案: D:通过软件随机生成。;
9. (单选题)下面有关数据分割的说法，不正确的是（）。
A. 测试集中的数据集和训练集中的数据永远不要重复。
B. 一般训练集的数据要比测试集中的数据量大很多。
C. 数据集、测试集的数据量一样大，五五开最好。
D. 划分训练集主要目的就是让模型来学习它们的规律，测试集是来对模型进行评估的。
我的答案: C:数据集、测试集的数据量一样大，五五开最好。;正确答案: C:数据集、测试集的
数据量一样大，五五开最好。;
10. (单选题)下列选项哪些不是特征工程包含的内容？（ ）
A. 特征提取
B. 特征预处理
C. 特征降维
D. 构建模型
我的答案: D:构建模型;正确答案: D:构建模型;
二. 判断题（共 15 题，60 分）
11. (判断题)typora 是一款基于 markdown 语法的文本编辑器。
A. 对
B. 错
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我的答案: 对正确答案: 对
12. (判断题)比较有名的 YOLO 算法，其实是目标检测算法中的一种。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
13. (判断题)人工智能分为强人工智能和弱人工智能之分，目前还只是弱人工智能的一些应
用，强人工智能还无法实现。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
14. (判断题)深度学习其实就是机器学习的一个子集，它是机器学习的一个方法发展而来
的。。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
15. (判断题)人工智能概念是个大的范畴，机器学习只是人工智能的一种实现方法。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
16. (判断题)机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
17. (判断题)如果获得的数据集中没有目标值，对应后面的机器学习就是无监督学习。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
18. (判断题)如果数据集中的目标值连续，则我们可以对应的是有监督学习中的回归问题。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
19. (判断题)如果目标值是离散的，则一般对应有监督学习中的分类问题。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
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20. (判断题)数据集中只有特征值，没有目标值，那就可以认为是无监督学习的类别。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
21. (判断题)数据处理主要是对数据进行缺失值处理、去除异常值等处理工作。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
22. (判断题)特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上
发挥更好的作用的过程。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
23. (判断题)归一化是特征预处理的一个常用方法。
A. 对
B. 错
我的答案: 对正确答案: 对
24. (判断题)数据基本处理就是特征工程的一部分。
A. 对
B. 错
我的答案: 错正确答案: 错
25. (判断题)特征工程不需要专业背景知识，只需要数据处理方面的技巧。
A. 对
B. 错
我的答案: 错正确答案: 错
2 线性模型
一. 单选题（共 40 题，100 分）
1. (单选题)以下哪一个不是解决欠拟合的方法？（）
A. 添加新的数据特征
B. 增加模型复杂度，假设一个更复杂的空间
C. 减小正则化系数
D. 降低模型的复杂度，把模型变得更简单
我的答案: D:降低模型的复杂度，把模型变得更简单;正确答案: D:降低模型的复杂度，把模型
变得更简单;
2. (单选题)梯度为（ ）的点，就是损失函数的最小值点，一般认为此时模型达到了收敛。
A. -1
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B. 0
C. 1
D. 无穷大
我的答案: B:0;正确答案: B:0;
3. (单选题)假如你在训练一个线性回归模型，有下列两句话：1.如果数据量较少，容易发生
过拟合。2.如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是（）
A. 1 和 2 都错误
B. 1 正确，2 错误
C. 1 错误，2 正确
D. 1 和 2 都正确
我的答案: D:1 和 2 都正确;正确答案: D:1 和 2 都正确;
4. (单选题)下列训练集和测试集分配比较合理的是（）
A. 80% 20%
B. 30% 70%
C. 50% 50%
D. 40% 60%
我的答案: A:80% 20%;正确答案: A:80% 20%;
5. (单选题)为了评估模型拟合的好坏，通常用( )来度量拟合的程度。
A. 步长
B. 特征
C. 假设函数
D. 损失函数
我的答案: D:损失函数;正确答案: D:损失函数;
6. (单选题)关于梯度下降算法,下列说法中不正确的是()
A. 步长决定了在梯度下降迭代的过程中，每一步沿梯度负方向前进的长度
B. 特征指的是样本中输出部分
C. 在监督学习中，为了拟合输入样本，而使用的假设函数
D. 为了评估模型拟合的好坏，通常用损失函数来度量拟合的程度
我的答案: B:特征指的是样本中输出部分;正确答案: B:特征指的是样本中输出部分;
答案解析：苗进生:特征指的是样本中输入部分
7. (单选题)线性回归中只有一个自变量的情况称为（）
A. 单变量回归
B. 多变量回归
C. 多元回归
D. 二元回归
我的答案: A:单变量回归;正确答案: A:单变量回归;
8. (单选题)以下关于线性回归说法错误的是：( )
A. 当特征越多，拟合度越高

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