电力大数据质量实时监控平台建设可行性实施计划书-0719改.doc

目 录

目 录 211

1. 项目概况.............................................................213

2. 项目实施意义.........................................................214

2.1 项目的整体概念和含义 214

3.3 项目主要研究容 218

3.4 项目创新性分析 221

4．预期目标与验收指标 222

4.1 预期目标 222

4.2 中期检查指标 222

4.3 最终验收目标 223

4.4 项目进度安排 224

5．资金筹措与使用 226

5.1 投资估算 226

5.2 资金筹措 226

7．项目已有根底与保障条件 231

7.1 承当单位概况 231

7.2 技术人员储藏 232

7.3 开发团队人员与简历 233

7.3 根底设施与研究设备 234

7.4 已有科研成果 236

7.5 企业产学研情况 243

8．项目风险分析 244

8.1 技术风险 244

8.2 管理风险 244

本项目采用的分布式计算体系能够实现对省电力行业大数据，进展实时有效

地管理与监控。能够解决电力大数据质量规那么检验复杂，难以进展全面快速监

控。同时可以将原有数据质量监控周期从以天、周、月级缩小到分钟级，并且有

效解决了传统互联网用户关系数据库对于问题清单的保存与查询难点。

本项目承当单位科腾信息技术专注电力信息化业务，为电力行业的信息化、

数字化管理提供优质服务，成为包括南方电网、电网、供电局、供电局、供电局、

供电局、供电局、供电局、江门供电局等多家电力企业优选的业务合作伙伴，能

够第一时间掌握并拥有我省电力行业的海量数据资料。同时公司在服务过程中以

与承当政府相关项目过程中积累了大数据采集、存储和管理的经验。公司已在相

关大数据的存储和管理方面已投入大量的研发费用以与设备费用，拥有包括专利

和服务、监测大数据预警模型和服务等与应用密切相关的业务模型与服务。

2. 项目实施意义

2.1 项目的整体概念和含义

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。

大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网

络开展和运营过程中发现和验证大数据的规律与其与自然和社会活动之间的关

系。

电力大数据涉与到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、

跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以与数据可视化。电力大数据由结构化数据和

挖掘、统计分析、数据可视化等。电力大数据通过对电力数据进展分析挖掘，得

到信息，然后将信息转化为知识，最后通过可视化展现与表达，与人们进展分享。

电力大数据的应用一方面是与宏观经济、人民生活、社会保障、道路交通灯

信息融合，促进经济社会开展；另一方面，是电力行业或企业部，跨专业、跨单

位、跨部门的数据融合，提升行业、企业管理水平和经济效益。

2.2 市场需求分析

近年来，随着计算机和信息技术的迅猛开展和普与应用，行业应用系统的规

模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。据世界权威 IT 信息咨询分

析公司 IDC 研究报告预测：全世界数据量未来 10 年将从 2009 年的 0.8ZB 增长到

2020 年的 35ZB〔1ZB=1000EB = 1,000,000PB〕，10 年将增长 44 倍，年均增长

长并形成了一定的规模。从长远来看，作为中国经济社会开展的“晴雨表〞，电

力数据以其与经济开展严密而广泛的联系，将会呈现出无以伦比的正外部性，对

我国经济社会开展以至人类社会进步也将形成更为强大的推动力。

在大数据时代，对数据质量缺乏管理，就无法挖掘大数据的价值。大数据的

特 点 是 3V ， 即 大 量 化 〔 Volume 〕、 多 种 类 〔 Variety 〕 和 高 采 集 速 度

〔Velocity〕。大量化意味着传统的数据质量算法，除非有非常大的性能提升，

是难以用在大数据环境下的，因为扫描一次的时间可能都是无法承受的；多种类

更增加了这种难度，因为传统的数据质量算法根本上是基于关系数据的，对于象

XML、文档、图数据等等类型，目前还没有太好的数据质量算法；高采集速度更

是一个严峻的挑战，因为采集过程本来就是数据质量问题的主要来源，采集速度

快，又不能与时进展数据质量处理，会导致数据质量问题的堆积，越来越严重。

2.3 项目的示效应

根据我国“十二五〞规划纲要明确提出“依托信息、控制和储能等先进技术，

大数据的应用具有显著的财务价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电

力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵。电力数据以其同用电客户的严密

耦合可以实现对用户 360 度的准确定位，电力数据以其同国民经济的严密耦合

可以实现对区域经济走势的准确复原，电力数据以其同电力生产的严密耦合可以

实现对电力设施设计、生产阶段的反应指导。总之，电力大数据的有效应用可以

面向行业外提供大量的高附加值的容增值服务。

根据德克萨斯大学针对数据有效性的一项研究说明，企业通过提升对自身数

据的使用率和数据质量，能够显著提高企业的经营表现。根据研究提供的数据，

如果企业数据使用率提升 10%，电力行业中企业人均产出将能够提升 18%左右。