Transformer 常见问题解答
本文档将对Transformer中的常见问题进行解答，涵盖了Transformer的使用、优化、数据处理、权限设置、数据抽取等方面的知识点。
1. Transformer中的Drill-Through功能
Transformer中的Drill-Through功能允许用户从统计数据链接到所对应的详细数据表中。例如，在对产品销售增长情况的统计分析中，分析者可以通过Drill-Through功能查看对应的产品的具体单价和功能等情况。
2. Transformer对CUBE的优化
Transformer对CUBE的优化需要考虑到服务器的配置和数据的规模。在本例中，服务器配置为奔三至强500×2，512M内存，对于大规模的数据处理可能会出现性能问题。优化原则是尽量减少数据的规模，优化CUBE的结构和服务器的配置。
3. Transformer match *.iqd文件
Transformer能够match *.iqd文件，这点非常有用。用户可以通过Transformer来处理iqd文件，从而实现数据的抽取和处理。
4. Transformer中的计算类别
Transformer中的计算类别需要手动的分组，这点可能会很麻烦。例如，计算列别使用了share函数，share的值总是在实际类别的下面，需要手动的拖放。如果实际类别有增加，share类别又需要去拖放。
5. Transformer对user class的筛选
Transformer对user class的筛选可以通过设置权限来实现。例如，设置每个用户的权限，以便控制他们可以查看的数据范围。
6. 控制数据向上汇聚
控制数据向上汇聚可以通过建立主从表来实现。例如，主表数据和从表数据都要向上汇聚，但是主表应该在从表汇聚之后达到一定层次在汇聚。
7. Cognos的增量抽取
Cognos的增量抽取可以减少抽取数据需要的时间，但是可能会出现累加的问题。例如，原来数据库有1、2、3条记录，现在增加一条4，增量抽取就成了1、2、3、1、2、3、4。为了解决这个问题，可以在iqd文件中增加一个条件，让Transformer只增量抽取统计日期最大的一批数据。
Transformer是一个功能强大的工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据。然而，在使用Transformer时，需要注意服务器的配置、数据的规模和优化原则，以避免性能问题的出现。
