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车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法(1)
车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法(1)
车牌识别
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车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法(1)
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此程序实现用Hough变换和数学形态学变换对二值车牌图像进行水平倾斜校正
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随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法
具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究
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一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位
randon算法矫正车牌
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基于randon算法的车牌水平矫正,可以自由选择图像,具有可视化
车牌倾斜校正
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车牌倾斜校正,基于Radon变换的车牌倾斜校正实现和应用。
基于radon变换的车牌倾斜校正
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5星 · 资源好评率100%
提出了一种基于radon变换的倾斜校正方法
基于opencv2.4.9的车牌定位、倾斜校正、字符分割代码实现。含详细注解。
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
本人最近练手做的小项目,在CSDN上也参考了很多代码,积分花了不少可是大多都没用上!要么是版本不对劲,要么是完全读不懂,所以自己上传了!代码包括车牌定位,车牌倾斜校正,字符分割。字符的识别部分未做完。
车牌倾斜校正matlab程序
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matlab 车牌识别 倾斜校正
python,Opencv实现的车牌识别定位及分割代码
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3星 · 编辑精心推荐
python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别
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5星 · 资源好评率100%
主要为大家详细介绍了Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法
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4星 · 用户满意度95%
车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法,车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法
车牌识别中倾斜牌照的快速矫正算法概要.pdf
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Rdon变换车牌倾斜校正_Radon变换_matlab_车牌识别_倾斜校正_
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5星 · 资源好评率100%
基于拉东变换的倾斜校正(摘自车牌识别部分程序代码)
论文研究-基于灭点的倾斜畸变车牌图像快速校正方法研究.pdf
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由于相机与汽车牌照之间的方位关系导致了拍摄图像发生倾斜畸变,极大影响了车牌识别率。针对这一问题,利用畸变图像所蕴涵的灭点信息,提出了一种快速校正方法:首先对图像进行预处理,提取车牌的四条边框来产生灭点;然后根据灭点信息快速标定相机内参数并计算空间平面重建矩阵;最后进行空间坐标变换和灰度插值完成畸变图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜畸变车牌有良好的校正效果,并有效提高了识别率。
车牌识别中的一些有用资料
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多个车牌识别的资料,1。汽车牌照实时几何畸变校正方法 2。车牌字符识别算法毕业设计3,车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法等
基于学习型算法的车牌识别技术研究
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在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法...
基于Android平台的车牌识别系统的研究
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根据实际拍摄环境的影响会造成车牌图像光照不均匀和光线过暗等现象,本文提出了一种合理的改进方法,即在进行Otsu二值化处理之前加入基于离散余弦变换的光照补偿校正处理,实验证明能够很好的改善上述现象。...
论文研究-基于Ostu、Bernsen和颜色聚类的车牌二值化方法 .pdf
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基于Ostu、Bernsen和颜色聚类的车牌二值化方法,杨芳彬,汪国有,车牌识别是智能交通系统中的重要模块,作为车牌识别的预处理步骤之一,车牌二值化对字符分割、倾斜校正以及字符识别都有重要意义
基于图元识别的 OCR文本图像倾斜矫正快速算法 (2004年)
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提出了一种基于文本图元识别以跟踪字符中心线的高精度矫正 OCR图像倾斜的快速算法 ,该算法思想虽然简单 ,却具有高效和高精度的特点 ,同时还具有高可靠性和良好的抗噪特征 。实验表明 ,该方法完全满足实时应用的需要 。
关于文字识别中两种倾斜校正算法的比较研究.docx
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基于MATLAB的车牌识别系统设计.pdf
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本文在对国内外车牌识别算法的现状和已有的技术进行研究的基础上,开发一个基于...该系统使用Radon变换对倾斜的车牌进行准确校正,采用OTUS算法二值化车牌图像,利用形态学理论中的开操作和闭操作对图像进行细化处理。
车牌自动识别技术的研究与实现_朱信忠.caj
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介绍了区域定位算法可能用到的传统图像处理技术如灰度转换、灰度拉伸、灰度均衡修正、边缘检测等并综合运用Prewit和Canny算子进行二值化边缘探测采用相邻象素灰度值相减和中值滤波来消弱背景噪声干扰;接着根据白色...
一种新的车牌字符分割预处理方法
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但在实际处理中, 预处理的不足常常给字符分割带来很大难度,甚至导致分割的失败,在对车牌字符分割前的预处理方法进行了研究之后,提出了新的预处理方法,该方法包括反色判断、局部二值化、倾斜校正、车牌精确定位...
基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究 (2006年)
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SSDA算法(序贯相似性检测)是针对...在从事车牌自动识别课题 研究中应用 SSDA算法进行字符识别过程中,为了减小字符图像变形,在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分 和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法。
数字图像处理车牌定位开题报告
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Charl Coeitzee等提出的基于Niblack二值化算法及自适应边界搜索算法的定位方法。这些方法或者对背景比较复及光照条件比较敏感,或者定位速度比较慢,为了克服这些缺陷,本课题提出了基于特征的车辆牌照实时定位算法...
一种基于SIFT特征提取的车牌定位方法 (2012年)
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针对传统车牌定位算法对车牌图像质量要求较高、鲁棒性较差、准确率较低等... 进一步对提取的车牌区域图像二值化,用Radon变换求得倾斜角度后,可生成精确的仿射变换矩阵,并实现对车牌的精确定位和倾斜校正. 实验表明
基于opencv3.1库的JAVA源码
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第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 ...
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